基于点击流分析的电子商务个性化服务研究

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基于点击流分析的电子商务个性化服务研究

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毕业论文范文题目：基于点击流分析的电子商务个性化服务研究，论文范文关键词：基于点击流分析的电子商务个性化服务研究
基于点击流分析的电子商务个性化服务研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着Internet的敏捷发展跟遍及,电子商务正在以难以相信的速度蓬勃发展,电子商务的发展无论是对企业还是对用户都带来了宏大的影响。企业可能通过电子商务平台拓展自己的业务,宣传自己的商品,增加盈利程度;用户可能在足不出户的情况下,只有点击鼠标,就能购买到自己所需的产品跟服务。跟着企（略..）业竞争日益激烈,人们广泛地寻求差别化,电子商务开端向个性化服务方向发展。然而,当前的个性化服务工具存在不能向用户提供及时、正确的信息,不能根据用户兴趣的变更做出推荐信息的及时调剂,须要用户过多的参加等缺点。针对这些问题,本文引入了点击流技巧,用以改变目前个性化服务中存在的缺点。本文（略..）首先介绍国内外电子商务个性化服务的现状,发明目前个性化服务中存在的不足,而后描述点击流的相干实际及其在个性化服务中的上风。点击流数据中重要是web日志文件,因此本文重要对用户的web日志进行数据发掘,发明用户的兴趣偏好跟浏览习惯。其次本文在综述了含混聚类的研究情况后,针对FCM算法（文章此处忽略..）的不足,提出SDWFCM算法,包含对含混C均值聚类算法的初始化、间隔函数进行改进。针对含混C均值聚类算法对数据集进行等划分及轻易受到噪声点影响的问题,利用样本点密度作为权值,根据web数据本身的分布特点,避免FCM算法对数据进行等划分的趋势,进步了算法的抗噪机能。最后通过对各个参数（文章此处忽略..）进行改进,并通过数据进行仿真,验证改进算法的可行性跟有效性。用该改进算法对用户拜访行动进行聚类分析,发掘用户的兴趣模型,分析用户的个性化须要。本文利用matlab编程实现改进的算法,通过多次仿真分析出改进后算法机能牢固,在噪声环境下抗烦扰才能较好,更加合适web数据特点。

以上为本篇毕业论文范文基于点击流分析的电子商务个性化服务研究的介绍部分。

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