基于Scrapy的电子商务网络测量与网络特点分析

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基于Scrapy的电子商务网络测量与网络特点分析

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毕业论文范文题目：基于Scrapy的电子商务网络测量与网络特点分析，论文范文关键词：基于Scrapy的电子商务网络测量与网络特点分析
基于Scrapy的电子商务网络测量与网络特点分析毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：互联网的广泛利用跟互联网利用的始终丰富为电子商务蓬勃发展提供了良好的环境跟契机。目前淘宝网是我国最具实力的个人对个人的网上交易网站,对于电子商务网络特点的研究重要集中在淘宝网上,都是以电子商务的营销为目标来分析网上交易行动,重要包含信用评估体系、营销策略、卖家销售参数的统计分析等。本文将从图论的角度来研究电子商务网络,首先通过数据抓取技巧得到一个实在的网络数据集,而后在该数据集上分析淘宝网的拓扑（文章此处忽略..）特点及其顶用户行动特点。目标是摸索在线社会网络中的用户行动对网上交易的影响。重要工作包含以下三个方面：第一,因为网络范围非常宏大且网络构造非常复杂,引入抽样技巧成为大范围网络数据测量中不可缺乏的环节。本文提出了一种实用于二分网络的抽样算法,该算法是通过实际推导跟算法实现的适应性修改将实用于个别图的抽样算法MHRW(Metropolis—HastingsRandomWalk)算法推广到二分图上。MHR（此处忽略..）W算法是一种机能比较好的无偏的抽样算法。为了验证该算法在二分图上的抽样机能,本文分辨在合成图跟实际网络数据集上检测MHRW算法的抽样后果。第二,本文选用Scrapy爬虫框架作为爬取数据的工具。通过对淘宝网页页面格局的深刻分析,结合BFS跟MHRW两种抽样方法,在5台PC上同时并发持续运行爬虫程序30天,终极得到淘宝分享网络的数据集。本文中列出了数据抓取过程中碰到的重要问题,并通过对问题本质的分析给出了（本文此处忽略..）终极的解决方法。为了分析分享平台与卖家特点的关联,本文还抓取了淘宝网中服装类所有卖家的信息。分析发明：网络中的商家存在短时光内敏捷崛起的景象,阐明电子商务为新生的有强劲发展实力的卖家发明了良好的环境,为新创业者提供了一个较好的平台。第三,在淘宝分享平台数据集上分析用户行动特点。本文给出了所得数据集的范围参数,分析了买家、宝贝、卖家三类节点的属性特点,进一步给出了卖家与相连买家的各属性之间的关联,（略..）最后探讨了在买家分享网络的特点。分析成果表明,淘宝分享网络中买家跟宝贝节点的度值大部分处于10～100之间；宝分享平台本质上是大买家为大卖家做广告的一个平台,而其余的中小买家的分享行动只是帮助大买家支撑着这个平台,中小卖家也很少从这个分享平台中获益；最后发明类似买家的分享行动会有越来越类似的趋势,并且这个概率跟着时光的推移逐步增大,另外范围越大的买家团产生雷同分享的概率也越大。

以上为本篇毕业论文范文基于Scrapy的电子商务网络测量与网络特点分析的介绍部分。

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