基于神经网络的电子信息企业产品研发项目的评价研究

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基于神经网络的电子信息企业产品研发项目的评价研究

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毕业论文范文题目：基于神经网络的电子信息企业产品研发项目的评价研究，论文范文关键词：基于神经网络的电子信息企业产品研发项目的评价研究
基于神经网络的电子信息企业产品研发项目的评价研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：在竞争日益激烈的知识经济时代,加大产品研发投入并市场化是企业生存和发展的关键,没有技术研发、产品创新的企业将被淘汰。研发能力不足一直是制约我国电子信息企业快速发展的重要因素,在技术关键环节落后于国际水平,核心技术主要依赖于外国,大部分关键原材料还要外购。从根本上讲,要改变这种状况,就必须从搞好我国电子信息企业的研发工作入手,着力提高我国电子信息企业的技术研发、产品创新能力。然而研发是一个高投入、高风险的活动,成功率比较低。在产品研发时,如果不对其进行评价或者没有进行合理的评价,该项目在实施（本文此处忽略..）中很容易失败。科学地对产品研发项目进行评价,对于企业高效利用资源,提升企业技术创新能力具有重要作用。正确评价与选择产品研发项目往往比实施项目更具有战略意义。本论文就针对产品研发项目的客观评价进行了研究,主要以电子信息企业为研究对象,通过评价体系的构建,给电子信息企业产品研发项目的评价决策提供参考。具体论文分为六章进行了研究,第一章主要介绍了本文研究的背景、意义、文献综述、论文主要内容以及论文研究的方法。第二章阐述了本文研究的有关理论知识。主要从电子信息企业产品研发的有关内容和研发项目评价的（文章此处忽略..）有关知识进行了阐述。其中重点分析了电子信息企业产品研发项目的特点,评价体系就是在这些研发特点基础上而建立。第三章建立了电子信息企业产品研发项目的评价指标体系。这一章首先分析了产品研发项目的影响因素,在此基础上建立了电子信息企业产品研发项目评价的初选指标,然后通过问卷调查、统计的定量分析,构建了比较合理的电子信息企业产品研发项目评价指标体系。第四章建立了基于L-M法的BP神经网络评价模型。这章首先通过对已有的研发项目评价方法进行的比较分析,选择了BP神经网络方法,然后针对BP算法的缺点,文中（略..）使用L-M法加以改进,实例说明L-M法的神经网络在速度和精度上都要比BP算法优越。第五章进行了实例分析,针对A公司的研发项目,用本文建立的BP神经网络评价模型进行评价,结果比较满意。然后又对比了模糊综合评价的方法,并对两种评价方法的结果进行了分析说明。第六章对文章进行了总结与展望,这一章主要对本文做的研究进行总结、对文中存在的问题进行说明以及对进一步的研究方向进行了展望。本文的主要创新点是：①以电子信息企业为研究对象,分析了电子信息企业产品研发的特点。并且在调查研究中,从技术、财务、市场、（文章此处忽略..）组织管理、研发过程、环境六个方面比较全面地建立了电子信息企业产品研发项目的评价体系。②建立了L-M法的BP神经网络评价模型,并且在评价的实例分析中,用模糊综合评价方法进行了对比分析。结果表明,这两种方法虽然在结果上相差不大,但是模糊综合评价的主观色彩较浓。神经网络则比较客观、简便、能充分利用已有的样本数据等优点,对于研发比较频繁的电子信息企业来说,使用BP神经网络的评价是一个比较好的选择。本文的研究对于企业研发项目评价理论的完善以及电子信息企业产品研发项目评价的实践都具有一定价值。

以上为本篇毕业论文范文基于神经网络的电子信息企业产品研发项目的评价研究的介绍部分。

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