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基于混沌的变换域数字图像水印算法

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毕业论文范文题目：基于混沌的变换域数字图像水印算法，论文范文关键词：基于混沌的变换域数字图像水印算法
基于混沌的变换域数字图像水印算法毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：伴跟着打算机网络技巧跟多媒体技巧的飞速发展,多媒体数据逐步成为人们获取信息的重要来源,并成为人们生活的重要组成部分。随之而来的副作用是有歹意的个人或集团有可能在不得到作品所有者的容许下拷贝、传播、修改甚至出卖有版权的内容,从而极大侵害了产品所有者的版权跟贸易好处。因此,如何保护多媒体信息的保险成为国际上研究的热点课题。为了更好地适应数字媒体本身的特有性质,满意数（此处忽略..）据保险性跟版权保护的须要,学者们正在踊跃地寻求新的技巧跟方法。本论文重要探讨了基于混沌的变换域数字图像水印算法。数字图像加密源于早期的经典加密实际,其目标是将一幅给定的图像按必定的变换规矩在空域或频域将其变换为一幅混乱无章的图像,从而暗藏其图像本身的实在信息。数字水印技巧作为版权保护的重要手段,得到广泛的研究跟利用。它通过在原始数据中嵌入机密信息——水印(wate（文章此处忽略..）rmark)来证明该数据的所有权或完全性,以此来抵制对数字作品的盗版或修改等。本论文的重要研究内容如下:(1)从数字水印的概念、分类、基本框架、常用的水印算法、研究现状及其重要利用范畴等方面对数字水印技巧作了概括性介绍。(2)实现了两种数字图像水印嵌入算法:一种是基于混沌的小波域数字图像水印算法,另一种是基于混沌的DCT(DiscreteCosineTransform)域数字图像（略..）盲水印算法。为了进步水印的加密性跟提取出的水印的视觉后果,咱们对二值水印信号进行了一些预处理。在DWT(DiscreteWaveletTransform)水印算法中,采取了在原始图像当选取子图像方法嵌入水印。大多数基于人类视觉特点HVS(HumanVisualSystem)的DWT域数字水印算法都是将水印嵌入到小波变换的中频子带,而本论文提出的这种水印算法却是将水印嵌入（文章此处忽略..）到小波系数的高频部分,这样既加大了水印的嵌入强度,同时又保持了水印的不可见性。在DCT水印算法中,将水印嵌入到DCT变换的低频系数中,因为图像的低频能量集中了原始图像的绝大部分能量,攻打者在破坏水印的过程中,会引起图像品质降落,水印嵌入于此存在足够的持重性,而且图像的低频系数存在较大的值,水印信号嵌入后对图像影响较小,有利于保障

以上为本篇毕业论文范文基于混沌的变换域数字图像水印算法的介绍部分。

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