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数字图像修复算法研究

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毕业论文范文题目：数字图像修复算法研究，论文范文关键词：数字图像修复算法研究
数字图像修复算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：图像修复是数字图像处理范畴里的一个重要分支,也是当前打算机图形学跟打算机视觉范畴的一个研究热点。数字图像修复就是按照必定的准则,根据原有数字图像中的有效信息,对其中的信息缺损区域进行信息填充的过程,其目标是恢还原图像持续、完全、天然的视觉后果。根据图像修复实际跟方法的不同特点,图像修复技巧大抵可能分为两（文章此处忽略..）大类:一类是基于偏微分方程(PDE)的图像修复技巧,另一类是基于纹理合成的图像修复技巧。研究表明,基于偏微分方程的图像修复技巧实用于对划痕、污渍跟文字等小目标区域的修复,而基于纹理合成的修复算法令在对大面积的破损区域的修复过程中,获得了良好的后果。本文首先介绍了数字图像修复技巧的背景,并对数字图像修复的数学（文章此处忽略..）实际基本进行了扼要的介绍跟描述,如最佳猜想原理跟贝叶斯框架实际、图像修复的视觉心理学,以及纹理合成技巧等。本文具体探讨了多少种典范的基于PDE的修复模型(如BSCB模型、TV模型、CDD模型、Elastic模型跟Mumford-Shah等)及其算法原理,并通过实验仿真,对上述算法的优毛病进行了分析跟对比。本（略..）文重点研究了基于纹理合成的图像修复算法。其中基于样本块的修复算法同时考虑了图像中的纹理跟构造特点,对比较复杂的待修复区域获得了比较幻想的修复后果。针对这种方法固有的毛病,如搜查匹配块的过程比较费时,并且轻易产生误匹配等,本文提出了一种基于边沿的图像修复算法。首先根据待修复区域四周边沿的特点获得这些边沿的（文章此处忽略..）最佳主动匹配,并连接待修复区域内丧失的边沿,而后沿着这些被连接的曲线,在有效信息区域内的曲线四周寻找最优匹配块来合成包含边沿的纹理块,以恢复图像中丧失的构造信息,最后再填充其中丧失的纹理信息。仿实在验表明,对同时存在构造信息跟纹理信息的复杂天然图像,利用本文算法可能获得满意的修复后果。

以上为本篇毕业论文范文数字图像修复算法研究的介绍部分。

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