基于DWT与人眼视觉的自适应数字水印算法

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基于DWT与人眼视觉的自适应数字水印算法

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基于DWT与人眼视觉的自适应数字水印算法毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着多媒体技术和网络技术的飞速发展和广泛应用,对数字多媒体产品的存储、处理和传输变得越来越方便和快捷,但同时也带来了数字版权的问题。采用传统的加密技术,对其进行保护是一种常用的手段,但是一旦解密,数据就不再受到保护了。数字水印技术为这一问题提供了一个有效的解决手段,它被认为是对多媒体（此处忽略..）数据进行保护的最后一道屏障,近年来己成为信息安全领域的一个研究热点。本文对数字水印技术及小波变换理论进行了介绍,分析了水印图像置乱技术及灰度图像水印嵌入时的位平面分解技术;对数字图像的迭代混合技术和人眼视觉特性在数字水印技术中的应用进行了研究。提出了基于DWT与迭代混合的数字水印算法（略..）。将数字图像的迭代混合方法应用到数字水印技术中,对原始图像进行二级小波分解,选取二级小波分解后的最低频子带LL2和最高频子带HH1作为嵌入位置,分别进行三次迭代嵌入,实现双水印迭代嵌入。在水印图像嵌入前对其进行置乱预处理。利用置乱密钥、迭代次数等参数来增加水印安全性,通过迭代因子来调节水（此处忽略..）印的鲁棒性与不可见性之间的矛盾。提出了基于DWT与人眼视觉的自适应数字水印算法。利用人眼视觉的频率敏感性、亮度敏感性和纹理与边缘掩蔽特性在数字水印中的应用,给出了改进后的噪声敏感模型,在计算三个敏感模型乘积的基础上对单个视觉影响因子进行判断,取乘积与另外两个单个因子的最大值作为最后的（本文此处忽略..）噪声敏感模型嵌入强度系数,结合小波变换与位平面分解技术,实现了对灰度图像水印的自适应嵌入。仿真实验结果表明本文所提出的两种水印算法能够使水印具有较好的鲁棒性和不可感知性。算法对于JPEG有损压缩、裁剪、加噪、中值滤波等处理都具有较好的抵抗能力,在版权保护方面,具有很好的实用性。

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