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面向web的企业竞争情报获取

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毕业论文范文题目：面向web的企业竞争情报获取，论文范文关键词：面向web的企业竞争情报获取
面向web的企业竞争情报获取毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着互联网的高速发展,越来越多的企业把信息发布在互联网上,企业竞争情报的获取也逐步由传统的方法向面向Web的获取改变。如何从Web中获取企业竞争情报已成为目前Web信息抽取跟企业竞争情报研究中的热点问题。本文以Web网页为研究对象,重要探讨了利用Web信息抽取与关联抽取等技巧从Web网页中采集企业竞争情报的相干问题,重点研究了基于本体的企业竞争情报获取方法,并以汽车范（本文此处忽略..）畴网页为抽取对象,研究了产品名,出卖价格跟产品名,上市时光等企业竞争情报的抽取方法。在大范围网页集上的实验表明,本论文提出的基于本体的企业竞争情报抽取方法为企业竞争情报的获取提供了同一的参考模式,可能有效地抽取出Web网页中蕴含的竞争情报,存在减少后续情报分析的工作量、进步企业竞争情报生成的正确性等长处。本论文的重要奉献如下:1、提出了基于本体的企业竞争情报获取框架,采（文章此处忽略..）取同一的构造化方法描述网页中的企业竞争情报,从而为企业情报的获取提供了范畴本体参考,通过本体的实例化即可实现企业竞争情报的构建。论文首先具体分析了引入本体作为面向Web竞争情报信息获取的数据模型的起因;而后具体描述企业竞争情报本体的构建过程。2、提出了一种基于DOM树跟两层角色HMM标注的产品命名实体辨认算法,实验表明该算法存在较好的辨认后果。在该算法中,咱们首先利用D（此处忽略..）OM树去掉HTML标记,对叶子节点内容在分词词性标注基本上引入两层角色HMM辨认产品命名实体,第一层角色HMM标注品牌、型号、系列实体,第二层标注产品实体。采取Viterbi算法标注概率最大的角色序列,而后在角色序列的基本上,定义模式辨认出命名实体。3、提出并实现了一种基于模式匹配的中文网页中目标实体关联实例抽取的算法,该算法存在普适性,可对不同类型实体关联做抽取,并参（此处忽略..）加模式跟实体对的可托度打算,实验表明该算法对中文自由文本中的实体关联抽取存在较好的后果。在实体关联实例抽取中,咱们将产品网页内容分为表格文本跟自由文本。表格文本信息的处理重要采取了表格的高低地位关联。自由文本的处理采取基于模式匹配的方法,应用自举轮回方法生成模式凑集,并且在模式跟目标实体关联实例生成过程中参加可托度打算以把持生成的模式跟目标实体关联实例的品质。

以上为本篇毕业论文范文面向web的企业竞争情报获取的介绍部分。

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