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Deep web中基于范畴常识的接口集成

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毕业论文范文题目：Deep web中基于范畴常识的接口集成，论文范文关键词：Deep web中基于范畴常识的接口集成
Deep web中基于范畴常识的接口集成毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着WWW技巧的高速发展,基于网络数据库(WebDataBase,WDB)Web的利用程序数量呈指数级增加,跟着这些利用程序的增加,互联网信息来源产生了宏大的改变。这改变对传统的基于搜查引擎的查问跟获取信息的方法带来了宏大的挑衅。因为这些基于Web的数据库,仅能通过HTML查问表单提交数据获得,并动态生成查问成果。这些信息不能为传统搜查引（本文此处忽略..）擎所获得,因此研究如何利用这部分即将成为Web信息最大来源的深度网(Deepweb)的数据,长短常有必要的。从1994年Dr.JillEllsworth提出了深度网的概念,国外就开端对深度网进行了大量的研究工作。并提出了深度网信息集成框架,该框架共分三大部分：深度网接口集成,重要实现对深网接口的发明,分类以及模式抽取；查问处理,重要实现对客户查问（本文此处忽略..）恳求的映射；成果处理模块,重要实现查问成果的抽取,变换与合并数据的任务。研究深度网的终极目标是为获取暗藏于Web利用之后的网络数据库中的数据。因为WDB仅仅只提供了基于HTML表单的查问接口,以及基于HTML的查问成果返回,并且HTML语法弹性过大,写法机动,不包含任何WDB语义信息,所以通过HTML的分析来对WDB查问接口进行抽取、（略..）断定、分类、成果抽取等工作存在相称的艰苦。深度网信息集成框架试图树破起一个全主动的体系,可能主动的实现该框架中的每一部分功能。但对数量宏大的WDB来说,很难找出同一的处理方法。多数的研究偏向于部分工作由人工参加,或是在小范畴内进行数据集成工作。有鉴于此,本文考虑将利用缩小至某范畴,如图书查问,火车信息查问等。当指定一个范畴之后,利用该（略..）范畴常识作为集成的领导信息,可在必定程度高低降集成的难度,并进步集成的效力。本文研究如何在指定的范畴内主动的进行WDB查问接口的辨认、断定与接口模式的抽取。本文通过利用聚焦网络爬虫来实现WDB查问接口的发明,利用一元感知器实现接口的断定与筛选。提出了以N-Gram算法打算属性类似度的方法来实现对接口属性的抽取与集成。

以上为本篇毕业论文范文Deep web中基于范畴常识的接口集成的介绍部分。

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