基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分析与应用

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基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分析与应用

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毕业论文范文题目：基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分析与应用，论文范文关键词：基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分析与应用
基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分析与应用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：高校图书馆扮演着一个重要的角色,其中藏有各类图书、期刊、杂志及影音数据等,师生可以通过图书馆的来增加知识、寻求疑问解答,并且培养出阅读的兴趣与习惯。通过对高校图书馆提供的借阅数据进行筛选、（本文此处忽略..）净化、转换等数据处理,利用数据挖掘技术针对图书馆借阅数据特性进行了研究,并将研究的结果应用于图书馆信息系统。所做的工作主要体现在以下几点:(1)研究了聚类分析技术及其在图书馆中的应用,利用聚类算（文章此处忽略..）法实现了对读者和图书的聚类分析,生成了两种借阅模式并有针对性地深入分析,解决了图书查找问题,找到了提高借阅率的途径;(2)研究了关联规则及其在图书馆中的应用,以改进的Apriori算法找出了读者（略..）和图书之间的一些关联规则,确定图书采购的合理性,进一步提高图书采购质量;(3)研究了聚类支持下决策树分类技术及其在图书馆中的应用,利用聚类得到决策树的训练样本,以期得到高质量的决策树,进一步提高（略..）推荐的准确率。(4)以安徽商贸图书馆为例,将以上研究结果应用于该院图书馆借阅数据分析,分析的结果提供给图书馆管理者,作为馆藏政策、图书推荐、图书馆管理的参考依据。

以上为本篇毕业论文范文基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分析与应用的介绍部分。

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