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关联规则算法在科技查新中的应用研究

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毕业论文范文题目：关联规则算法在科技查新中的应用研究，论文范文关键词：关联规则算法在科技查新中的应用研究
关联规则算法在科技查新中的应用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：科技查新工作是指通过手工检索和计算机检索等手段,运用综合分析和对比等方法,为评价科研立题、成果、专利、发明等的新颖性、先进性和实用性提供文献依据的一种信息咨询服务形式,是为管理部门和科研人员提供决策依据的情报服务。数据挖掘是帮助人们在海量数据中发现信息和知识的工具。近年来数据挖掘技术成了商业（本文此处忽略..）智能的核心技术,被广泛应用到了诸多领域。本文主要把数据挖掘中的关联规则算法应用到科技查新工作中,对查新搜集到的电子文档进行关联分析,挖掘出用户真正感兴趣的规则,最终得出更加真实、科学的查新结果。论文深入了解了科技查新工作的具体流程,掌握了对文献进行综合分析的具体方法;重点研究了关联规则的挖掘（文章此处忽略..）算法,并将关联规则中典型的Apriori算法运用于查新分析工作中使之得以实现。主要进行了以下几方面的工作:①在众多的网络数据库中选定了CNKI网络数据库作为实验数据库搜索查新的对象。并以“数据挖掘”作为关键字查询搜索,搜集了部分相关文献并以CNKI提供的下载方式下载了文献的部分标引数据。②把（本文此处忽略..）搜集下载到的文献数据通过简单处理保存到Excel表中,再导入到SQL数据库中,对其进行清洗、集成、和转换,把文本数据替换成字符型数据。使数据通过预处理后整理成为可以进行数据挖掘操作的数据格式。③设计并构建了查新系统的总体结构,着重研究了查询分析子系统的各个模块功能。并将Apriori算法应用（此处忽略..）于规则挖掘模块,对数据集进行关联挖掘。根据给定的最小支持度(min_sup),在待挖掘数据库中找出所有频繁项集,根据给定的最小置信度(min_conf),由频繁项集产生强关联规则。最后,论文通过将关联算法应用于查询分析中,证明了此算法对科技查新领域中的数据分析工作具有一定的实用性。

以上为本篇毕业论文范文关联规则算法在科技查新中的应用研究的介绍部分。

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