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基于Web的信息抽取技巧研究

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毕业论文范文题目：基于Web的信息抽取技巧研究，论文范文关键词：基于Web的信息抽取技巧研究
基于Web的信息抽取技巧研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着互联网的疾速发展跟遍及,人们越来越依附于网络获取信息。作为海量的信息来源,Web可能看成是一个宏大的数据库,包含着各种各样有价值的信息。基于Web的信息抽取技巧就是研究如何从这些Web源中抽取出用户感兴趣的信息,并把这些抽取出的信息表示成更存在语义,更为构造化（本文此处忽略..）的情势,以便加以利用。该技巧来源于信息抽取技巧,但因为Web信息的本身特点,该技巧已经跟传统的基于纯文本的信息抽取技巧有了很大的不同。目前,大量Web信息被保存在网站的后盾数据库中,这些信息在网页上的显示有一些独特的特点,即通常把数据库中的数据插入到网页的一个模板（本文此处忽略..）中,其表示情势就是网页的主体部分有多个部分信息块组成,部分信息块有多个数据项构成。这类网页被称为数据密集型(data-rich)网页,因为该类网页富含大量有价值的信息,因此,研究如何对这类网页进行Web信息抽取有重大的意思跟实用价值。对上述数据密集型网页,本文采取基于（文章此处忽略..）XML的相干技巧来解决Web信息的抽取问题。其解决打算是:首先获得目标网页,并将该HTML文档以文档对象模型DOM为中介,转换为情势上的XML文档,而后根据这类网页的特点,把该网页中信息的布局视为基于行跟列的二维表情势,用户根据本身须要,通过与体系交互,体系半主动（略..）地生成基于行跟相干列的XPath地位道路表白式作为抽取规矩,根据抽取规矩定位到待抽取的信息,从而实现信息的正确抽取,抽取的成果用XML来表示。本文开发了一个原型体系,体系可能实现对数据密集型网页跟消息网页的信息抽取,实验表明本文的体系存在必定的实用价值。

以上为本篇毕业论文范文基于Web的信息抽取技巧研究的介绍部分。

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