基于边缘和灰度的视频文字提取方法的研究与应用

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基于边缘和灰度的视频文字提取方法的研究与应用

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毕业论文范文题目：基于边缘和灰度的视频文字提取方法的研究与应用，论文范文关键词：基于边缘和灰度的视频文字提取方法的研究与应用
基于边缘和灰度的视频文字提取方法的研究与应用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着通信技术、计算机技术、宽带网络技术和信息技术的快速发展,数字视频数量正以惊人的速度增长,如何在海量视频数据中快速查找用户所关心的内容,已经成为当今信息社会急需解决的技术问题,因此,开发基于内容的视频检索系统已成为当今多媒体信息处理领域中一个非常有适用价值和光明前景的课题。对视（略..）频检索技术的研究一般涉及到对文本、音频、视频的处理,其中文本在视频所占比重较大,且包含了丰富的语义信息,因此,视频中文字的提取对于视频检索技术的发展有着重要的作用。视频中文本的提取一般包括三个过程：(1)文本检测定位,通过文字所具有的特征判断视频帧中是否包含文字,如果包含则需要进一步确（文章此处忽略..）定文字所在的区域；(2)二值化处理,即将文字从复杂的背景中分离出来；(3)文本识别。其中,文本识别目前已经有了比较成熟的第三方商业软件来完成,因此本文主要在文本检测定位和文本二值化技术方面进行研究。本文首先对常用文本检测定位和二值化算法进行系统的分析和比较,总结不同算法的优缺点,然后提出了一（本文此处忽略..）种基于边缘和灰度特征的算法来实现视频文字的检测定位,该方法利用文本具有较强的边缘信息和与背景有较强对比度的特性来进行文本的检测定位,在处理时,还用到二值化方法和形态学处理方法对噪声边缘进行过滤；最后本文提出了一种改进的二值化算法,即Sauvola局部阈值法与FCM相结合的二值化算（此处忽略..）法。经过将整个算法应用于新闻视频检索系统中,实验表明该算法速度快,基本满足视频检索实时性的要求。本文进行了算法比较实验,通过实验数据说明了本文所提出实现算法的有效性。本文最后总结了工作成果,提出了本算法需要改进、完善的地方和文字提取技术未来的发展方向。

以上为本篇毕业论文范文基于边缘和灰度的视频文字提取方法的研究与应用的介绍部分。

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