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本体构建及其在问答体系中的利用研究

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毕业论文范文题目：本体构建及其在问答体系中的利用研究，论文范文关键词：本体构建及其在问答体系中的利用研究
本体构建及其在问答体系中的利用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：本体作为语义基本被广泛利用于信息检索、人工智能、语义网络跟常识管理等范畴。然而本体的构建跟保护工作费时费劲,影响了本体的广泛利用。因此,研究者们尝试利用机器学习、数据发掘等技巧帮助构建本体,进步本体构建的主动化程度,提出诸多本体主动、半主动构建的实际跟方法。本文在总结现存本体主动构建方法的同时深刻研究了基于FC（本文此处忽略..）A(FormalConceptAnalysis)的本体半主动构建方法,构造存在语义支撑才能的本体。用于支撑急救常识问答体系,进行问题主题辨认跟概念的扩大。该方法重要包含:(1)基于PAT-Tree的统计分词。统计分词绝对其余分词方法的重要长处为能辨认未登录词,这在形本钱体的过程中起侧重要作用;(2)范畴特点抉择。在文本分类聚类（此处忽略..）的任务中,如VSM模型,都须要文本的特点提取,假如文本的维度过大,会造成打算空间跟存储空间的挥霍,甚至无奈打算,所以特点抉择是必要的;本文在利用特点抉择方法提取范畴词汇的同时,通过人工抉择出存在急救范畴常识分类才能的主题词,将存在主题功能的特点词作为文本的属性,用于生成概念之间的构造。(3)基于问题答案集文本-主题词（文章此处忽略..）的情势背景生成,并用FCA构建本体。情势背景反应了文本跟主题词之间的二元关联,FCA利用这种二元关联构造概念格,构成存在语义特点并有分类才能的本体。最后,该模型构造的本体通过急救常识问答体系进行测试,用正确率进行衡量,以验证本体构造方法的坚固性。实验成果表明,该方法能进步本体构造的主动化程度,构造的本体能提供语（此处忽略..）义支撑,是坚固的研究方法。但同时构造过程中须要进行主题抉择的人工裁剪跟终极概念关联的人工修改以进步正确率。绝对人工构造的本体而言,机器学习方法构造的本体在部分存在相称的语义支撑才能,但总体上略逊于人工本体。本文从利用的视角进行本体半主动构建的研究,为本体的主动构建提供了新的研究思路。

以上为本篇毕业论文范文本体构建及其在问答体系中的利用研究的介绍部分。

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