油气管道检测数据分析系统的研究与实现

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油气管道检测数据分析系统的研究与实现

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毕业论文范文题目：油气管道检测数据分析系统的研究与实现，论文范文关键词：油气管道检测数据分析系统的研究与实现
油气管道检测数据分析系统的研究与实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着管道技术的不断发展,管道运输已逐步取代其他运输方式,成为油、气运输的主要途径,管道检测技术也应运而生并得到迅速发展。管道漏磁检测机器人是进行管道内检测的一种先进设备,它所采集的漏磁信号的变化情况可以客观地反映管道壁厚的变化情况。由于漏磁信号的变化只体现壁厚的变化,它与管道中（此处忽略..）的缺陷、焊缝、附件等特征没有明确的对应规则,传统的数据分析通常由分析人员手工完成。经过多年的数据分析工作,用户逐渐掌握了漏磁信号变化情况与各种特征的对应规则,这就使得检测数据分析过程自动化成为可能。本课题对如何实现管道检测数据自动化分析进行了深入研究。通常,管道检测后获得的数据（此处忽略..）文件会很大,本课题通过研究海量数据的处理技术,开发出一套高效的数据读取及显示方案。在原始数据中,普遍存在通道的基值差异和幅值差异,机械失灵导致的数据不完整的情况也时有发生,因此,为了实现数据的自动分析,必须对原始数据进行修整。系统通过数据挖掘,从原始数据中搜索全通道特征,并最终（本文此处忽略..）生成满足自动分析前提要求的中间结果。由于对管道特征的识别,缺陷的分类与量化往往没有确切的界限,对于似是而非的问题,人为分析得到的结果也不尽相同。通过研究模糊数学理论,最终得到管道特征识别算法及缺陷识别与量化的具体方案。为了能够找到缺陷的具体位置,在分析结果中给出精确的定位信息显（此处忽略..）得格外重要。通过对管道检测机器人采用的两种定位器数据结构的分析,结合数据结构知识,研发出定位数据快速匹配算法。通过本课题的研究,最终研发出一套完整的油气管道检测数据分析系统。通过对比历史项目的手工分析结果和自动分析结果,可以知道,自动分析系统的缺陷识别率达到了93%以上。

以上为本篇毕业论文范文油气管道检测数据分析系统的研究与实现的介绍部分。

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