基于遗传算法的测试数据自动生成方法的研究

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基于遗传算法的测试数据自动生成方法的研究

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毕业论文范文题目：基于遗传算法的测试数据自动生成方法的研究，论文范文关键词：基于遗传算法的测试数据自动生成方法的研究
基于遗传算法的测试数据自动生成方法的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：软件测试是软件质量保证的关键,是软件开发中不可缺少的环节,也是软件工程的重要组成部分,软件测试的效果直接关系到软件产品的质量。然而,软件测试是一个十分复杂的过程,需要花费巨大的人力,物力,财力和时间,测试人员需要设计,执行,分析大量的测试用例。这在很大程度上还是依靠手工来实现的,效率非常低下,（文章此处忽略..）同时也导致了测试费用的居高不下。软件测试自动化是通过自动化测试工具、脚本或其他手段,按照我们预定的计划进行自动测试的活动。测试数据的自动生成技术是软件测试自动化的关键技术之一,可以为所测程序自动生成测试用例。这一技术的实现,将大大改变以往依靠直觉、经验产生测试数据的传统做法,无疑将使软件的测试（略..）效率获得显著提高,同时减轻人们在编写大量测试数据过程中付出的劳动。因此开展软件测试数据生成技术的研究和实践,对实现软件测试过程自动化,有着十分重要的意义。遗传算法是模仿生物遗传和进化机制的一种最优化方法,它把类似于遗传基因的一些行为,如交叉重组、变异、选择和淘汰等引入到算法求解的过程中。遗传算（文章此处忽略..）法的特点之一是,它既保留若干局部最优个体,又能通过个体的交叉重组或者基因变异得到更好的个体。从上个世纪90年代以来,人们开始尝试将遗传算法等人工智能技术运用于软件测试中,并取得了一定的研究成果。本文根据测试数据自动生成的要求,结合遗传算法的理论与算法特点,把遗传算法进行适当的修改应用到软件测试中,（文章此处忽略..）为最常见的几种测试数据类型:数值型,非数值型和类对象类型确定编码方案,选取适应度函数,改进数据的输出方案,实现测试数据的自动化。最后通过实验分析,把本文所采用的一些方法与其他方法进行实验对比,尤其是在输出测试数据的数量上、输出数据的准确性上进行分析,证明本文在这些方面的一些优越性。

以上为本篇毕业论文范文基于遗传算法的测试数据自动生成方法的研究的介绍部分。

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