自动化立体仓库中货位实时分配优化问题研究

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自动化立体仓库中货位实时分配优化问题研究

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自动化立体仓库中货位实时分配优化问题研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：自动化立体仓库是现代物流的一个重要环节,合理的对其进行货位优化是一个相当值得研究的课题,它可以缩短出入库移动的距离、缩短作业时间,甚至能够充分利用储存空间。本文研究了单元货格式自动化立体仓库中的货位实时分配问题。该问题可分为两方面:为入库分配空货位和为出库选择货位。自动化立体仓库中货位分配优化的最根（文章此处忽略..）本的目标就是通过合理地为货物安排其货位从而降低仓储成本,而评价货位分配是否合理的最主要的指标就是存放或者拣选作业的时间。首先,本文在考虑了堆垛机的加减速对其运行速度的影响,并设置货物的停留时间上限以防止出现货物在系统中停留时间过长的情况之后,以堆垛机将要进行的所有操作的行程时间之和作为优化目标,通过（本文此处忽略..）调整堆垛机的后续操作的行程时间在总行程时间中的权重,依次构建了三个优化目标函数。然后,本文利用结合了模拟退火方法的遗传算法对其进行了求解,并采用多种技术以提高算法的效率。此外,为了减少程序运行的时间,还设计了只利用模拟退火算法进行求解的算法。最后,利用仿真技术,通过改变仿真时系统中的货物类型总数,堆（此处忽略..）垛机的停留策略和装载能力,取货队列的排序规则和优化目标函数中权重的设置策略,对该算法在8种不同的情况下的效果进行了验证。仿真结果表明在堆垛机装载能力为一,系统具有不同的货物类型总数和不同的堆垛机停留策略的情况下,该算法都可一定程度地减少堆垛机的双指令周期行程时间;当堆垛机装载能力大于一时,在不同的取货（此处忽略..）队列排序规则下,该算法都可较大程度地减少堆垛机的平均行程时间;当算法中的权重随着系统状态动态调整时,其优化效果与固定权重下的效果相比相差很小;在当堆垛机装载能力为3时,同利用遗传退火算法的情况相比,利用模拟退火算法分配货位的算法可以大大地减少程序运行时间,但是在减少平均行程时间上效果较差。

以上为本篇毕业论文范文自动化立体仓库中货位实时分配优化问题研究的介绍部分。

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