基于图像融合的小模数塑料齿轮齿形缺点检测技巧研究

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基于图像融合的小模数塑料齿轮齿形缺点检测技巧研究

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毕业论文范文题目：基于图像融合的小模数塑料齿轮齿形缺点检测技巧研究，论文范文关键词：基于图像融合的小模数塑料齿轮齿形缺点检测技巧研究
基于图像融合的小模数塑料齿轮齿形缺点检测技巧研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：打算机视觉检测技巧作为一种新兴的非接触检测技巧,古代产业为其提供了宏大的须要跟发展空间。本文结合宁波市产业科技攻关名目(2005B100014)《基于CCD图像辨认技巧的渺小整机名义缺点检测体系研究》跟宁波市高校与企业配合名目《小模数塑料齿轮在线品质检测》,（略..）深刻研究了小模数塑料齿轮的构造特点、缺点特点、齿轮数字图像的融合问题跟大小齿轮齿形缺点的视觉检测技巧。本文根据小模数塑料齿轮的构造特点跟检测请求,抉择了合适的产业数字摄像机、镜头跟光源等视觉检测体系硬件。研究了基于小波变换的多聚焦图像（此处忽略..）融合算法,对齿轮图像进行小波分解,采取不同小波基进行图像融合,通过图像的熵、均值、标准差跟均匀梯度等评估指标对融合后的齿轮图像进行定量分析,抉择了合适的小波基跟最佳分解层数。本文根据小模数塑料齿轮的构造特点跟多聚焦成像原理,提出了将多（略..）聚焦图像融合技巧跟基于LabVIEW的虚构仪器技巧利用于小模数塑料齿轮齿形缺点检测的研究方法。本文结合虚构仪器开发平台LabVIEW跟图像处理软件包VisionBuilderAI,开发了塑料双联齿轮缺点主动检测程序。通过对一组小模数塑（文章此处忽略..）料齿轮图像进行抽样分析,对检测体系的机能进行了评估,验证了体系的实用性及可行性。目前,因为对采集的小模数塑料齿轮图像还不能实现主动配准跟融合,所以本检测体系还处于研究阶段,不能满意产业出产中的在线检测。

以上为本篇毕业论文范文基于图像融合的小模数塑料齿轮齿形缺点检测技巧研究的介绍部分。

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