基于多光谱图像的生果外观品德检测方法研究

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基于多光谱图像的生果外观品德检测方法研究

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毕业论文范文题目：基于多光谱图像的生果外观品德检测方法研究，论文范文关键词：基于多光谱图像的生果外观品德检测方法研究
基于多光谱图像的生果外观品德检测方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：利用打算机视觉跟图像处理技巧对生果进行品德无损检测跟主动分级过程中,果梗、花萼部分轻易跟碰伤、腐烂等常见名义缺点混淆,从而被误判而引起分级错误。本文重要针对这种情况,研究了碰伤、腐烂等常见名义缺点的检测方法,并对果梗跟花萼的辨认进行了研究,重要研究内容跟研究成果如下:1、综述了利用打算机视觉技巧跟多光谱图像技巧进行生果品德检测跟主动分级的国内外研究进展,并指出了国内外同类研究中所存在的问题。2、（文章此处忽略..）树破并完美了合适本研究的多光谱图像体系。该体系由光照箱、8支TL514W/840HE荧光灯、HUBBA-Ⅲ黑白数字CCD摄像头、滤光片支架、滤光片、MeteorⅡ/MC图像采集卡及ADVANTECHINDUSTRIALCOMPUTER610工控机组成。3、进行了苹果的分光反射特点实验,采取美国分析光谱仪器公司(AnalyticalSpectralDevices)出产的FieldSpec~(?)HandHeld光谱分析仪进（此处忽略..）行。通过该实验测定苹果的完好、碰伤、腐烂、果梗跟花萼等不同名义组织的光谱反射特点曲线,进而可能得出辨别不同名义组织的波段,而后抉择合适的滤光片,有利于生果分级精度的进步。4、根据RGB色彩模型实际,把在480nm±10nm、530nm±10nm、630nm±10nm跟830nm±10nm四个波段下所采集到的图像区域分辨用B、G、R跟I表示,而后作为RGB色彩模型中的各个分量进行叠加,分辨得到RGB、RGI、GBI跟RGBI四种多光谱（此处忽略..）图像。从碰伤跟腐烂等常见名义缺点的辨认成果可能看出:利用R、G、B、I单色图像跟RGB、RGI、GBI、RGBI多光谱图像进行分级时,对完好名义的辨认率分辨为75%、78.3%、55%、51.7%、95%、100%、96.7%、98.3%,而对出缺点名义的辨认率分辨为75.8%、73.3%、53.3%、43.3%、97.5%、96.7%、91.7%、95.8%。由此可见,多光谱图像的辨认率要高于单色图像,而RGI多光谱图像的辨认率则要高于RGB、GBI跟RGBI多光谱图像的辨认率。5、根据图像代数运算的实际,把在（此处忽略..）480nm±10nm、530nm±10nm、630nm±10nm跟830nm±10nm四个波段下所采集到的图像区域分辨用I_(480)、I_(530)、I_(630)跟I_(830)表示,然

以上为本篇毕业论文范文基于多光谱图像的生果外观品德检测方法研究的介绍部分。

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