打算机帮助信息处理技巧在药物色谱分析中的利用

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打算机帮助信息处理技巧在药物色谱分析中的利用

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毕业论文范文题目：打算机帮助信息处理技巧在药物色谱分析中的利用，论文范文关键词：打算机帮助信息处理技巧在药物色谱分析中的利用
打算机帮助信息处理技巧在药物色谱分析中的利用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着分析方法的始终发展,进步的分析仪器始终呈现,古代药物分析面对的分析对象跟数据也日趋多样化、复杂化,如何从分析仪器获取的海量数据中敏捷正确地获取尽可能多的有效信息并加以充分利用成为摆在每个药物分析工作者面前的一道困难。化学计量学(Chemometric)是将统计学、数学跟打算机技巧结合,设计或抉择最优分别测定前提,通过分析化学测量数据获取最大限度的信息的（文章此处忽略..）一种方法学。近年来跟着打算机帮助分析的发展,体系的优化方法如单纯形法、遗传算法、人工神经网络等逐步得到研究跟利用,新的信号处理方法也开端被用于在不能有效分别的情况下实现定量分析,中药指纹图谱实际在中药的品质把持中开端得到研究跟初步利用。本文重要就化学计量学在优化及信息处理、指纹图谱方面的利用进行初步研究。论文提出通过修改CRS函数树破合适毛细管电泳特点（此处忽略..）的色谱响应函数,树破了改进型单纯形优化方法,编写了打算机软件,对硝基喜树碱的电泳前提成功进行了优化,简化了优化过程,减少了实验步骤,获得了更好的分别前提。研究利用HPLC梯度洗脱方法,树破了能同时候别分析淫羊藿药材中5种黄酮成分的HPLC含量测定方法,进行了体系的方法学考察。基于该方法采集了不同来源的淫羊藿药材HPLC色谱图,进行了中药指纹图谱分析。同时（文章此处忽略..）初步探讨了HPLC-MS指纹图谱数据进行类似度评估的利用模式。研究认为,与惯例HPLC色谱指纹图谱峰匹配过程比拟,HPLC-MS指纹图谱的峰匹配存在“二次匹配”过程,同时采集的信息中应包含质谱特点峰信息。针对指纹图谱类似度评估的不足,初步探讨了BP人工神经网络在中药指纹图谱模式辨认中的利用;成果表明,基于matlab5.3编程树破的BP网络模式辨认模型能将（略..）5个类别的淫羊藿药材正确辨别开来,猜测率满意,可能作为类似度评估的补充;同时进行了网络构造的考察,断定了隐含层最佳节点数。最后,本文结合中药指纹图谱评估标准,利用打算机帮助体系优化方法,首次对淫羊藿药材发展了勾兑研究。成果表明,与道地药材类似度较差的中药材经勾兑后,所得药材与道地药材的类似度明显进步,药材的品质得到牢固,值得进一步研究。

以上为本篇毕业论文范文打算机帮助信息处理技巧在药物色谱分析中的利用的介绍部分。

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