基于计算机视觉的大米外观品质检测技术研究

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基于计算机视觉的大米外观品质检测技术研究

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毕业论文范文题目：基于计算机视觉的大米外观品质检测技术研究，论文范文关键词：基于计算机视觉的大米外观品质检测技术研究
基于计算机视觉的大米外观品质检测技术研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：目前，我国大米品质的多数外观指标的检测仅停留在肉眼观测阶段，缺乏客观性和可重复性，致使垩白率、碎米率高，含有未熟粒、病斑粒和霉变粒的大米流向市场。这样一来不仅严重地损害了消费者的健康和权益，同时降低了我国大米在国际市场上的竞争力。针对这一问题，本研究（本文此处忽略..）选取了东北五常大米，应用计算机视觉技术研发了一套基于VisualStudio2005的大米外观品质检测系统，系统采用可视化界面，具备人机交互功能，对反映大米外观品质的垩白度、黄粒米等性状参数进行了识别。主要研究内容如下：1．在大米碎米率的检测问题上，对于大米个（本文此处忽略..）数的计算，介绍了经典的区域标记算法和行程标记算法；2．在大米垩白的检测问题上，通过分析大米垩白特征，根据籽粒区域的灰度统计和分布信息，以及垩白区域在籽粒区域中的分布特征，介绍了四种垩白米检测算法。采用垩白大小检测算法，检测出大米图像中的垩白区域、垩白米（此处忽略..）粒，并计算出图像中的垩白度等参数；3．在黄粒米的检测问题上，通过对色度直方图的分析，介绍了两种检测算法：基于色度的检测算法和基于BP网络分类器的检测算法。选用色度的检测算法有效的检测出黄粒米的个数及比率；4．基于VisualStudio2005开发了一套大米外观（本文此处忽略..）品质的计算机视觉检测软件。该软件界面友好，功能较强，操作简便，可实现大米图像的预处理、碎米检测、垩白检测和黄粒米的检测。研究结果表明，该系统实现了对大米形态快速、有效地识别，在大米外观品质的自动无损检测上具有可行性。

以上为本篇毕业论文范文基于计算机视觉的大米外观品质检测技术研究的介绍部分。

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