基于神经网络和遗传算法的油田采油控制系统的研究

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基于神经网络和遗传算法的油田采油控制系统的研究

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毕业论文范文题目：基于神经网络和遗传算法的油田采油控制系统的研究，论文范文关键词：基于神经网络和遗传算法的油田采油控制系统的研究
基于神经网络和遗传算法的油田采油控制系统的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：油田采油控制系统主要是用来测量油田液面高度并进行智能采油的系统。我国油田地质状况决定了部分油井在经过一段时间的开采后就会出现抽空现象，但电机仍在日夜不停的工作，这就造成电机大马拉小车现象，耗电量高，在节约能源方面造成了巨大的难题，所以该系统不仅可以满足油田采油智能控制的需要。同时，为新型采油控制系统的研制、开发和生产提供了有效的设计方案。本系统可以根据用户的要求设计各种量程的采油控制系（文章此处忽略..）统。在本课题中设计的电机额定电流为50A。该类系统在国内的研究处于领先地位，因此在系统设计、设备的工艺结构设计、设备安装、VEGA测控软件开发等方面需要许多理论和技术上的创新。本文根据实际工程背景，针对油田采油控制系统的工作原理、方案论证、硬件设计、软件算法设计、测控软件开发平台以及工艺结构设计等关键问题进行了深入的研究和讨论。首先，按照系统提出的技术要求，依据高可靠性、高安全性、高效率、（文章此处忽略..）实用性强、操作方便的原则，合理设计了油田采油控制系统的总体结构，并阐述了油田采油控制系统的工作原理。其次，根据油田抽油机采油控制系统的工作特点和技术要求，对系统的硬件电路进行了深入细致的设计研究。然后，本文重点对油田采油控制系统的软件算法进行了深入研究。在WP=79系统建模方面深入的研究了常规BP算法、原始训练数据的初始化方法，为了克服常规BP算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小点等弊病研（略..）究了同伦及非线性同伦BP算法，最终设计了采用了非线性化规范原始数据，非线同伦算法对液面和电流、蓄油曲线、电流和时间曲线等进行建模；针对优化停机时间，深入研究了常规遗传算法。并且将以上的算法都进行了仿真研究，证明了所提出的算法的有效性，对油田采油控制系统的优化具有理论指导意义和实际应用价值。最后，本文对油田采油控制系统的外形、内部结构、设备的安装进行了设计，为系统的实施提高了强有力的保证（略..）；本文在最后还设计了计算机和控制系统间的可视化软件开发平台VEGA测控界面，给出了相应的控制功能，为系统的分析和论证奠定了基础。在本文中，我们通过软件开发平台可以深入分析研究实验数据，并对其进行了理论分析。论证了硬件方案和软件算法的高效性、准确性、实用性。上述的各种策略都是在硬件及VEGA软件的基础上实现的，最终建成了一个完整的油田采油控制系统，并达到了要求的技术指标。

以上为本篇毕业论文范文基于神经网络和遗传算法的油田采油控制系统的研究的介绍部分。

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