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驾驶员疲劳检测方法研究及嵌入式实现

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毕业论文范文题目:驾驶员疲劳检测方法研究及嵌入式实现,论文范文关键词:驾驶员疲劳检测方法研究及嵌入式实现
驾驶员疲劳检测方法研究及嵌入式实现毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:由于疲劳驾驶引发的交通事故日渐增多,疲劳驾驶的检测已成为交通管理部门亟待解决的问题之一。如何有效的检测驾驶员的疲劳驾驶状态,已经成为汽车安全技术领域的一个研究热点。本文研究了驾驶员疲劳检测相关算法,并以美国德州仪器(TI)公司生产的TMS320DM6437高性能数字视频开发板为开发平台,设计并实现了驾驶员疲劳检测系(略..)统。目前许多研究者集中于通过跟踪驾驶员的人脸,眼睛,瞳孔等,得到头部转动和方向,眼睑运动,眨眼频率,注意力方向等监测驾驶员疲劳驾驶或精神分散状态。本文的驾驶员疲劳检测系统,采用一个车载CCD摄像头采集图像,在高性能数字视频开发板TMS320DM6437EVM上对图像进行实时处理,运用图像处理的相关算法对每一帧图(此处忽略..)像进行分析,实现人脸定位,继而实现人眼定位,最后在借鉴目前广泛采用的PERCLOS算法基础上,设计出一种驾驶员疲劳检测算法。实验表明,本系统定位眼睛准确,能准确的判定疲劳状态。本文使用MathWorks公司提供的Matlab和Simulink进行算法仿真。利用DSP模块,定点模块集以及图像和视频处(本文此处忽略..)理模块集等模块构建算法模型,直接生成硬件平台可执行的代码,将代码下载到开发平台上进行测试。由于这种仿真可直接在硬件环境中进行,避免了通用计算机到硬件平台移植过程中出现的问题,加快了开发过程。本文研究了TMS320DM6437数字视频开发评估板,对其硬件各个模块的性能和系统视频设备驱动进行了分析,并对其数据传输通(本文此处忽略..)道进行配置;对驾驶员疲劳检测算法进行研究,完成人脸定位,人眼定位以及驾驶员疲劳状态的判定,算法完成后进行仿真验证;完成视频设备的软件驱动设计,将驾驶员疲劳检测算法在TMS320DM6437数字视频开发评估板上实现,从而最终完成驾驶员疲劳检测系统。


以上为本篇毕业论文范文驾驶员疲劳检测方法研究及嵌入式实现的介绍部分。
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