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基于混沌实际的正交小波变换盲均衡算法

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毕业论文范文题目:基于混沌实际的正交小波变换盲均衡算法,论文范文关键词:基于混沌实际的正交小波变换盲均衡算法
基于混沌实际的正交小波变换盲均衡算法毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:在水下通信体系中,因为声波传播的多途衰败跟信道失真而引起重大的码间烦扰是水声通信所面临的重要妨碍之一,使水下数据传输的坚固性跟数据传输速率都大大的降落。假如可能在跟踪信道变更的过程中避免利用发送练习序列,就可能有效克服这些毛病,盲均衡技巧因此应运而生,在接收机中采取信道均衡技巧是克服码间烦扰的一种有效道路。跟着古代高速水声通信的发展须要,盲均衡技巧逐步补充了传统自适应均衡技巧在利用上的缺点,仅根据接收序列本身的先验信息来均衡信道特点,不必借助练习序列来保持畸形工作,可有效进步信息传输速率跟带宽利用率,改良通信品质。因此,研究盲均衡技巧在水声通信中的利用存在重要研究意思跟实用价值。利用正交小波的时频部分化特点处理均衡器输入信号,并作能量归一化处理,信号与噪声的相干性可能得到有效降落。MMA算法将均衡器的输出分为实部跟虚部,在同相跟正交方向上选取各自的模值,实用于非常数模信号。混沌是存在于非线性体系中的一种较(略..)为广泛的景象,其行动复杂且类似随机,并能在必定范畴内按其本身“法则”不反复地遍历所有状况。利用混沌的这些特点,人们提出了一些混沌优化算法,利用混沌的遍历性特点作为避免搜查过程陷入部分最小。本文将混沌算法用于处理正交小波盲均衡算法中的权向量,混沌算法所存在的全局搜查特点可能在最短的时光内得到权向量的全局最优解,本文针对水声通信中的码间烦扰克制问题,综述了混沌实际的研究现状及利用范畴,以CMA跟MMA为重要研究对象,参加多少种智能优化算法,重要用于初始化均衡器的抽头。在本文的研究中,重要对混沌实际与小波盲均衡算法的有效结合进行了实际研究跟仿实在验,论文的工作有下述多少个方面。1基于混沌体系的正交小波盲均衡算法引入混沌实际到盲均衡算法中,同时参加正交小波变换处理信号,在以混沌通信体系为调制方法的情况下,提出了另一种改进后的正交小波盲均衡算法(CS-WT-CMA)。该算法充分利用了混沌的很多精良特点,如类似随机性、空间(略..)遍历性以及无穷宽带功率谱等特点,将混沌调制体系用于产生宽带混沌信号,利用混沌信号作为载波,以扩频的情势调制发射信号,从而降落了信道输入信号的自相干性,码间烦扰以及多径衰败都能得到更好地克制;利用正交小波的时频部分化特点处理均衡器输入信号,并作能量归一化处理,信号与噪声的相干性可能得到有效降落。实际验证与实际仿真成果均论证了该算法在去噪及加快收敛速度方面的优胜性。2基于混沌优化的正交小波多模盲均衡算法为了克服多模盲均衡算法(MMA)收敛速度慢、稳态误差大的毛病,以混沌算法为工具优化了的正交小波多模盲均衡器的抽头,实现了新的算法CO-WT-MMA算法。该算法在MMA算法的基本上,利用正交小波进行信号的变换(WT-MMA),混沌变量的遍历性用于扰动权向量的当前点,搜查时,扰动的幅度会跟着时变参数的更新逐步减小,从而达到权向量的全局最优值。混沌算法的引入使得权向量可能被敏捷搜查得到其全局最优解,将此作为WT-MMA的权向量(文章此处忽略..)初始值。仿真成果有力证明了这一算法的有效性,不仅存在更幻想的收敛速度,还得到了更小的均方误差。3基于正交小波的符号裁决双模式加权多模盲均衡算法针对多模算法在均衡高阶QAM信号时稳态误差小但收敛速度较慢的毛病,利用高阶QAM信号的分布特点,将加权多模算法(FW-MMA)与符号裁决双模式多模算法(WT-SDDMMA)结合起来,引入了正交小波变换,提出了一种正交小波变换的符号裁决双模式加权多模盲均衡算法(WT-FW-SDDMA)。该算法以WT-FWMMA为第一模式,以WT-FW-SDDMA为第二模式,如何在两种模式之间机动切换取决于符号裁决的成果。研究仿真表明,这一算法在收敛速度跟稳态误差方面都得到了有效改良,同时存在很好的抗烦扰性。4基于混沌粒子群优化的正交小波多模盲均衡算法多模算法的稳态机能不幻想,传统的粒子群算法轻易陷入“早熟”,为了克服以上毛病,利用混沌粒子群优化正交小波多模算法(CPSO-WT-MMA)。该算法在MMA的(略..)基本上,混沌变量所特有的遍历性特点使其可能正确地微扰动PSO算法中粒子的地位向量,在搜查过程中通过混沌扰动使陷入“早熟”的粒子群算法跳出部分极值点,从而使权向量达到全局最优值。研究仿真表明,这一算法在收敛速度跟稳态误差方面都得到了有效改良,同时存在很好的抗烦扰性。5基于免疫混沌优化的正交小波多模盲均衡算法混沌优化算法存在极强的部分搜查才能,免疫算法存在极强的全局搜查才能,结合二者的长处,提出了一种免疫混沌优化的正交小波多模盲均衡算法(ICO-WT-MMA)。该算法在MMA的基本上,通过归一化正交小波变换(WT-MMA)加快了收敛速度,将均衡器的权向量作为抗体,利用免疫算法对其进行优化得到全局次优值,再利用混沌变量遍历权向量的当前点对其进行扰动,在搜查过程中通过期变参数逐步减小扰动幅度,从而使权向量达到全局最优值。研究仿真表明,这一算法可有效改良传统算法的不足。


以上为本篇毕业论文范文基于混沌实际的正交小波变换盲均衡算法的介绍部分。
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