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心电信号检测及自动分析技术研究

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毕业论文范文题目：心电信号检测及自动分析技术研究，论文范文关键词：心电信号检测及自动分析技术研究
心电信号检测及自动分析技术研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：心脑血管疾病一直是威胁人类身体健康和生命安全的主要疾病之一,而心电信号是心脏活动状态在体表的反映,是诊断疾病的重要依据。心电信号的预处理及波形检测与参数提取技术是正确分类识别心脏疾病的前提,因此心电自动分析技术的研究成为现在信号处理领域中的热点之一。本文设计了心电信号的前端检测电路,通过一定的设备可以采集（文章此处忽略..）到实时心电信号进行分析,并且对心电信号的预处理及波形检测技术做了详尽的介绍。特别是对心电信号的预处理技术进行了算法的研究工作,并取得了良好的效果。本论文的主要工作如下：1、本文首先阐述了心电信号的产生机理,介绍了心电信号的特点及其干扰来源。心电信号属于低频弱小信号,容易受到各种噪声的影响,如工频干扰、基线漂（文章此处忽略..）移、肌电干扰等。针对不同噪声干扰的特点,介绍了抑制干扰的方法。2、针对ECG噪声干扰的特点,分析了心电信号的检测要求。通过设计合理的滤波器及放大器参数,设计了心电信号前端检测电路。3、研究了基于小波变换的心电信号预处理算法。在Donoho固定阈值形式的基础上,使用加权平均法对小波阂值进行了改进,并利用MIT-（略..）BIH心电数据库中的数据与实时检测数据分别进行算法的仿真分析。实验结果表明该算法可以有效地去除心电信号中的高频干扰和基线漂移。4、分析了心电信号中各个波形的特点和生理意义,并对检测算法进行了研究。针对QRS波群的检测,本文介绍了差分阈值法和小波变换法。本文采用基于样条小波和差分法相结合的检测方法,经MIT-（此处忽略..）BIH心电数据库数据检验,R波检测准确率较高,Q波起点及S波终点的定位也较准确。5、在检测出QRS波群的基础上提取出RR间期和QRS波群宽度两个特征参数,计算出了ECG信号的心率。并根据心律失常信号的特点,定义了十种心律失常疾病的病理特征及自动分类阈值,设计了基于分支逻辑的心律失常分类识别算法。

以上为本篇毕业论文范文心电信号检测及自动分析技术研究的介绍部分。

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