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基于多维数据模型的即席查询系统

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毕业论文范文题目：基于多维数据模型的即席查询系统，论文范文关键词：基于多维数据模型的即席查询系统
基于多维数据模型的即席查询系统毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：本文以昆明电信决策支撑系统为背景,利用数据仓库和模型设计等商务智能相关技术,对欠费主题进行了比较全面、深入的分析与研究,设计实现了一套以欠费为主题的基于多维数据模型的即席查询系统,为昆明电信进行欠费数据分析及决策提供了有力的支持。本文首先介绍了即席查询系统产生的背景,并简要介绍了即席查询需要涉及到的相关技术和（略..）国内外数据仓库厂商在即席查询技术的发展情况,然后给出了即席查询的概念和意义,说明了即席查询与商务智能之间的关系以及即席查询在商务智能中所处的层面,同时还对即席查询的核心问题及查询方式和分类问题进行了研究和说明。接下来本文以昆明电信欠费主题的即席查询系统为例,详细描述了基于多维数据模型的即席查询系统的实现。多维（略..）数据模型的设计,包括主题范围的确立、度量值的选取及问题分析角度(维度)的选取是一个极其重要的基础性工作,本论文为此付出了大量的时间,以了解用户所关心问题的角度和用户的真正需求,最终设计出一个用户满意,同时实现起来也比较简单、且维度层次结构清晰的多维模型。本文设计的基于多维数据模型的即席查询系统,在存储方式上采用了（本文此处忽略..）ROLAP模式,借助了强大的商务智能工具Cognos中的ReportNet组件和FrameWork多维数据建模环境来建立即席查询系统框架,同时利用sqlserver2000DTS工具及ETL指导理论完成了实际数据的组织和清理工作。最后本文对基于多维数据模型的即席查询系统在查询效率上进行优化,根据提多维数据模型的存储实（此处忽略..）现方式及星型模型中事实表和维表多表关联特点出了一种专门针对多维数据模型星型结构优化的聚集查询算法,并对该算法进行了时间复杂度和空间复杂度的分析和实际测试,分析和测试结果表明该方法在对多维数据模型即席查询效率上比传统的聚集算法更优,能较大程度地提高基于多维数据模型即席查询系统的聚集查询效率。

以上为本篇毕业论文范文基于多维数据模型的即席查询系统的介绍部分。

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