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基于小波神经网络的岩土锚固系统智能无损检测理论及应用研究
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基于小波神经网络的岩土锚固系统智能无损检测理论及应用研究
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基于小波神经网络的岩土锚固系统智能无损检测理论及应用研究
基于小波神经网络的岩土锚固系统智能无损检测理论及应用研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:岩土锚固技术的发展和应用是现代岩土工程的一个重要标志。目前,岩土锚固技术被广泛应用,并取得良好的经济效益和社会效益。由于各种因素影响,岩土锚固系统往往存在许多缺陷。如果其存在内部缺陷,将具有很大的危险性,甚至造成人民生命财产的巨大损失。为避免工程事故发生,需靠性能优异、准确可靠、方便实用的检测技术来实现。锚固系统的缺陷识别、质量诊(本文此处忽略..)断以及实时检测,一直是岩土工程界广泛关注的问题。传统的静载荷拉拔试验检测方法是一种锚杆质量的破坏性检测试验方法,难以满足对锚杆大面积进行质量检测的需要。而应力波反射法作为一种既简便经济又迅速可靠的锚杆质量无损检测技术,不会对工程锚杆产生破坏作用,适宜进行大面积的锚杆质量检测。研究和应用应力波反射法无损检测质量的技术用来弥补静载荷拉(本文此处忽略..)拔试验法难以满足锚杆大面积进行质量检测的不足十分必要,具有重要的理论和实践意义。本文通过研究应力波在锚杆体内波动能量的外泄特征,以及研究弹性波在锚杆、岩土介质及其耦合体系中的传播规律,力求得到弹性波在岩土锚固系统中的衰减规律及传播机制,为锚杆质量的无损检测提供重要的理论依据。在杆一维纵向振动理论研究的基础上,建立完整锚杆和缺陷锚杆(略..)的动力学检测数学力学模型,推导出频域响应和时域响应公式,分析锚杆无损检测两种处理方法即频域分析和时域分析。以“国家体育总局航海运动学校经营用房及博物馆”为例,将工程锚杆的实测频域曲线进行频域分析对比。通过研究小波分析理论,比较小波分析方法的特点,研究选择适合缺陷诊断的小波基,并结合工程实例在MATLAB环境下对信号进行去噪处理。将(略..)小波分析和人工神经网络结合起来,应用频带能量和节点小波包系数作为特征信号进行训练。本文主要创新点:(1)通过对实际工程中完整锚杆和缺陷锚杆频域信号特点的分析,得出用应力波反射法频域曲线可以作为锚杆缺陷识别判断的依据;(2)应用小波神经网络训练图对工程锚杆进行智能无损检测,以弥补传统手段难以满足锚杆大面积进行质量检测的不足。
以上为本篇毕业论文范文
基于小波神经网络的岩土锚固系统智能无损检测理论及应用研究
的介绍部分。
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