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模糊不确定环境下资源受限项目的鲁棒调度研究

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毕业论文范文题目:模糊不确定环境下资源受限项目的鲁棒调度研究,论文范文关键词:模糊不确定环境下资源受限项目的鲁棒调度研究
模糊不确定环境下资源受限项目的鲁棒调度研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:随着经济的全球化,企业之间的竞争变得越来越激烈,企业项目的规模也越来越大,对项目管理的要求变得越来越高。而有效的计划和控制项目中活动、资源、时间三个变量是确保项目成功的关键。项目调度作为项目管理中的核心内容,近几年以来一直受到广泛的关注,但是在处理项目调度的复杂性、不确定性、多目标性等方面,至今尚未形成一套系统的方法和理论,理论研究与实际应用之间还存在着很大的差距。本文研究的是资源受限项目调度问题(RCPSP),该问题广泛存在于建筑工程、软件开发、飞机和轮船制造(此处忽略..)等单件或者小批量生产方式的企业中。RCPSP不仅在实践中应用广泛,在理论上该问题的模型也非常丰富,而且多属于NP-hard问题,求解困难。目前已有多种有效的算法求解确定性的RCPSP。而实际上项目所处的环境是动态多变的,存在着各种各样的不确定性因素,这些不确定性因素使得传统的确定性项目调度模型不再可靠,甚至使得项目无法按预期方案正常执行。为了更好的反映实际情况,本文重点考虑了一类不确定性RCPSP,即具有模糊持续时间和模糊完工期的资源受限项目调度问题。本文主(文章此处忽略..)要做了以下几个方面的工作:(1)在认真分析目前国内外RCPSP的研究现状的基础上,利用模糊集合理论和模糊数求和、比较等操作,根据项目完成时间和交货期的模糊数属性,分别建立了客户对项目拖期的满意度度量和项目完成时间的不确定性度量,并基于这两种度量,建立了综合考虑最大化客户满意度和最小化项目完成时间的不确定性为目标的鲁棒项目调度模型。该模型不仅体现的是一种抗风险的保守意识,而且可以尽量降低完工时间的不确定性,以便给项目决策者提供可靠的决策数据。(2)人体等高等脊椎动物的免疫(略..)系统利用克隆选择机制产生抗体的过程在本质上是一个达尔文式的选择和变异过程。若把抗原、抗体以及本文项目调度鲁棒目标函数值分别看作要优化的问题、可行解、可行解的适应值,则免疫系统产生抗体的过程是一个优化过程。本文据此设计了一种求解模糊环境下RCPSP的免疫算法。该算法采用免疫选择和免疫变异机制,防止种群的退化,通过从免疫疫苗库中提取优秀基因改善种群,加快算法的进化速度。相比其他算法,此算法在在线性能、离线性能、种群多样性以及最好解等方面都具有较大的优势。(3)研究了模(略..)糊不确定环境下RCPSP的重调度策略问题。不论项目的鲁棒性多强,在实际项目实施过程中,项目都会受到不确定性因素的干扰,而且这些干扰对项目的影响程度是不能事先确定的。因而当干扰对项目的影响积累到一定程度时,就需要考虑项目重调度问题。本文针对RCPSP,讨论了项目重调度体系结构的四个方面,并综合考虑重调度有效性和稳定性建立了模糊环境下RCPSP重调度模型,设计了模糊环境下RCPSP重调度判定规则,利用提出的免疫算法对此模型进行仿真。


以上为本篇毕业论文范文模糊不确定环境下资源受限项目的鲁棒调度研究的介绍部分。
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