基于二维小波多尺度多方向分析的虹膜识别算法研究

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基于二维小波多尺度多方向分析的虹膜识别算法研究

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毕业论文范文题目：基于二维小波多尺度多方向分析的虹膜识别算法研究，论文范文关键词：基于二维小波多尺度多方向分析的虹膜识别算法研究
基于二维小波多尺度多方向分析的虹膜识别算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：基于传统二维小波的虹膜识别算法被广泛研究,但大量文献显示二维小波极化性差,无法从最佳极化方向上,描述虹膜纹理的方向信息。进而导致识别率不高。本文从理论和实践角度,改进进而改变了这一现状,提高了识别率,完善二维小波在虹膜识别领域的应用。首先本文简要介绍了,生物识别领域内,虹膜识别的（此处忽略..）独特优势,虹膜识别的发展状况,虹膜识别系统组成,采集系统的组成与应用以及虹膜预处理方法。其次,本文重点学习了小波变换的理论。一方面介绍小波变换的常见性质的关系,从更深一层去理解和掌握小波的基本性质及其应用。为实验部分的小波基选取有重要的指导作用。另一方面研究与本课题研究相关的五个（略..）小波高级性质,也是小波分析的精髓部分。尤其是重点研究了小波的多尺度分析能力、小波的时频局域性分析能力的来源和应用、小波的恒Q性、小波的极化能力和多方向滤波技术的应用、小波系数稀疏性特征,并给出小波基选择的指导性建议。这些内容是本课题的理论基础,是算法设计的基石。接着,依据上面的小（此处忽略..）波理论,结合虹膜纹理的自身特征,设计了三个实验。从不同角度解决二维小波方向性差导致的识别率不高的缺欠。首先从二维小波自身特点出发改善这个缺欠。设计了基于纹理分布的虹膜识别算法。接着依据小波的极化特征,给出多尺度多方向带通滤波技术在虹膜识别领域的应用,设计了基于最大能量相应方向的虹（此处忽略..）膜识别系统。对上述算法进行改进,设计了基于countourlet变换的虹膜识别算法。后两种算法从本质上改变了二维小波方向性差而导致的识别率不高的现状。提高了基于二维小波的虹膜识别算法的识别率。最后,当上述算法取得成功后,依次设计了虹膜识别系统评价平台和虹膜识别应用软件。

以上为本篇毕业论文范文基于二维小波多尺度多方向分析的虹膜识别算法研究的介绍部分。

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