三维微阵列频繁闭模式挖掘算法的研究与实现

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三维微阵列频繁闭模式挖掘算法的研究与实现

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毕业论文范文题目：三维微阵列频繁闭模式挖掘算法的研究与实现，论文范文关键词：三维微阵列频繁闭模式挖掘算法的研究与实现
三维微阵列频繁闭模式挖掘算法的研究与实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：人类为了更深入地了解和认识自身,制定了宏伟的人类基因组计划。随着人类基因组计划的顺利实施,生物实验技术也在日新月异地进步,微阵列芯片技术正是其中最有代表性的一种。目前,微阵列芯片技术已经可以同时测量大量基因在多个样本上、在一系列时间点上的表达值,从而得到三维的微阵列数（此处忽略..）据集。实验技术的进步也带动了对实验结果进行信息挖掘技术的进步,三维频繁闭模式挖掘技术就是在这种情况下产生的。然而三维频繁闭模式的挖掘还是崭新的概念,对其挖掘技术的研究还处在起步的阶段。本文首先提出了一种新的三维频繁闭模式挖掘算法MFCC。MFCC算法采用降维的思想,首（略..）先将三维数据集切片为若干个二维数据集,并应用适当的二维频繁闭模式挖掘算法进行处理；再通过对二维切片上的结果进行相交,并结合有效的削减规则,快速得到所有三维频繁闭模式。MFCC算法的优点在于高效的降维技术既可以降低数据集的维数,从而能够利用已有的二维频繁闭模式挖掘算法,（略..）又不会产生大量的二维切片。为了进一步提高算法的性能,本文又提出了改进的算法MFCC+算法。MFCC+算法采用与MFCC算法相同的降维技术,在保留了MFCC算法优点的前提下通过使用高效的削减规则,在算法执行过程中削减掉所有的不封闭的模式,从而避免了结果的封闭性检验。实验（此处忽略..）结果表明,MFCC+算法的性能改进效果显著,改进后的算法性能优于以往的三维频繁闭模式挖掘算法。本文首先介绍相关的背景知识及以往的研究工作；然后依次提出了MFCC算法和MFCC+算法,并对算法的正确性进行了证明；最后通过实验对算法的性能进行了测试并作出相应的分析。

以上为本篇毕业论文范文三维微阵列频繁闭模式挖掘算法的研究与实现的介绍部分。

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