风力发电场短期风速预测系统的研究与设计

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风力发电场短期风速预测系统的研究与设计

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毕业论文范文题目：风力发电场短期风速预测系统的研究与设计，论文范文关键词：风力发电场短期风速预测系统的研究与设计
风力发电场短期风速预测系统的研究与设计毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着化石燃料的日益枯竭及其带来的环境污染等问题的日益突出,世界各国都在不遗余力地发展可再生能源发电技术。风电作为清洁的可再生能源日益受到人们的重视。在不同风电场、不同工作条件下,风电整体功率输入及其动态特性的不确定性对风电上网、火电调峰具有重要影响,对风电（本文此处忽略..）整体功率输出的精确预测研究有利于电网稳定,是实现大规模风电安全高效利用的基础。单一模型预报方法由于在学习偏置和优化策略等方面的片面性,训练得到的模型只能反映风速某一方面的不确定性,易陷于局部最优。论文主要对基于粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LS-S（此处忽略..）VM)和基于自回归滑动平均时间序列(ARIMA)的风速预测模型做了详细的分析和讨论,并对预测模型进行了优化,结果表明,这两种算法适合进行风速预测,并且结合偏移优化和极值优化方法可以进一步提高了模型的预测精度。论文主要工作包括以下内容：首先对风电场现场采集的历史数（本文此处忽略..）据进行了预处理及其统计规律的分析研究,得到一些后面研究中要用到的结论。然后使用基于粒子群优化的最小二乘支持向量机和基于自回归滑动平均时间序列对采集的数据分别建立预测模型,并进行提前48个小时的风速预测。在此基础上引入偏移优化和极值优化方法,使得预测精度进一步提（此处忽略..）高,满足技术要求。使用MatlabGUI设计开发具有美观、方便的菜单和控件的人机交互界面的实时风速预测与分析系统。该系统采用模块化的设计思想,具有很好的开放性和扩展性。最后,论文对本课题进行了总结讨论,指出了后续工作中应努力提高和改善的方面。

以上为本篇毕业论文范文风力发电场短期风速预测系统的研究与设计的介绍部分。

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