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工业零件形状尺寸图像检测技术研究

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毕业论文范文题目：工业零件形状尺寸图像检测技术研究，论文范文关键词：工业零件形状尺寸图像检测技术研究
工业零件形状尺寸图像检测技术研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：基于计算机视觉的图像检测技术是以现代光学为基础，融光电技术、数字图像技术、信息处理及计算机视觉等科学技术为一体的现代检测技术。本文将图像检测技术应用于工业零件形状尺寸检测，并对亚像素边缘检测、几何基元检测、形状误差评定、边缘仿真图像制作等关键技术进行了研究。引入离散正交多项式，提出了一种新（略..）的曲面拟合亚像素边缘检测算法。该算法将二维曲面拟合分解为一维曲线拟合，大大提高了算法的可靠性和速度。改进了Zernike正交矩(空间矩)亚像素边缘检测算法，用误差修正表对离散采样引起的误差进行修正，使信噪比达到20dB时，边缘检测精度仍然优于0.1像素。将有向线段概念引入直线检测，大大提高了直线检测的（本文此处忽略..）分辨率和精度。根据圆和椭圆的形状特性，提出了相应的约束条件及圆和椭圆参数求解算法。求解时，对所求参数分步约束进行求解，提高了算法的稳定性并减少了计算量。将RHT与曲线拟合有机结合，分别提出了直线、圆、椭圆检测算法，该算法能在复杂背景下、全场范围内，自动、快速、精确、鲁棒地完成检测任务。实现（略..）了直线度误差和圆度误差评定方法的相关算法。重点研究了圆度误差评定的最小二乘方法，指出只有满足“小误差假设”和“小偏差假设”，最小二乘通用算法的评定结果才是严格意义上的最小二乘解。针对这一结论，提出了一种最小二乘迭代算法来得到精确的最小二乘解。提出了一种高精度边缘仿真图像制作方法，其边缘仿真（本文此处忽略..）精度优于0.005像素。提出了香烟滤棒形状尺寸检测系统实现方案，并进行了大量仿真试验，结果表明，该方案能达到以下性能：检测速度60根／秒，长度测量误差小于0.05mm，圆周测量误差小于0.03mm圆度测量误差小于0.03mm，该精度高于国标GB／T5605—200的要求。

以上为本篇毕业论文范文工业零件形状尺寸图像检测技术研究的介绍部分。

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