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打算机帮助焊接材料优化设计方法研究
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毕业论文范文题目:
打算机帮助焊接材料优化设计方法研究
,论文范文关键词:
打算机帮助焊接材料优化设计方法研究
打算机帮助焊接材料优化设计方法研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:本文通过分析国内外焊接材料的打算机帮助优化设计的发展跟现状,结合相干范畴的最新发展,提出了从实验设计到数学建模再到优化方法的一整套的焊接材料的打算机优化设计的新打算。树破数学模型是全部优化设计的关键环节。因为焊接材料配方的组份与机能间作用关联的复杂性,无奈当时晓得组份与配方机能之间关联的明(略..)白分析函数情势,本文选用了神经网络建模方法作为树破焊接材料的配方跟机能之间的定量关联的工具。已经证明,含有输入层、输出层跟隐层的三层BP(BackPropagation)神经网络,可能是一个通用的函数逼近器,可能逼近任何持续的函数。因为建模方法决定采取神经网络方法,通过实际分析得出以均匀性为目(略..)标的实验设计打算应当是与神经网络建模方法相配合的幻想实验打算,所以在实验设计方面,提出了以均匀设计为目标打算机直接抽样,再择优选用的实验设计方法。这个实验设计方法,比利用均匀设计表来安排实验更简单直接,而且可能证明,其设计的实验点分布的均匀性,在抽样打算数足够多的情况下高于按均匀设计表来安(略..)排的实验。本文针对焊接材料优化问题是一个多目标优化问题的具体情况,选用了遗传算法作为此优化问题的求解方法。多目标优化问题的幻想解是一组Pareto解,本文提出了一种新的在进化组群中始终包含当前Pareto前沿的遗传算法。该方法根据Pareto解的定义,提出归一化多个目标值,而后根据目标值大(文章此处忽略..)小排序,每个排列中的最优解就是当前的Pareto解的一个前沿。每次进化搜查时更新这样的前沿,使遗传种群始终向Pareto解的前沿凑近,使每次遗传操作后的后辈优于前一代。通过与传统的焊接材料设计方法跟传统的优化方法比较,这套从实验设计到数学建模再到优化设计的解决打算,都存在比较上风。
以上为本篇毕业论文范文
打算机帮助焊接材料优化设计方法研究
的介绍部分。
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