序列模式挖掘及其在入侵检测中的应用研究

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序列模式挖掘及其在入侵检测中的应用研究

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毕业论文范文题目：序列模式挖掘及其在入侵检测中的应用研究，论文范文关键词：序列模式挖掘及其在入侵检测中的应用研究
序列模式挖掘及其在入侵检测中的应用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：序列模式挖掘是挖掘基于时间或者其它顺序的出现频率高的模式。序列模式挖掘是一类重要的数据挖掘问题,有着非常广泛的应用前景,包括顾客购买行为的分析、网络访问模式的分析、科学实验的分析、疾病治疗的早期诊断、自然灾害的预测、DNA序列的破译等等。本文对序列模式挖（此处忽略..）掘算法进行了深入研究,取得的研究成果如下:1.综述了序列模式挖掘算法由始至今的发展历程,列举了序列模式挖掘过程中面临的问题,分析了各类算法的利弊,提出了序列模式挖掘算法今后可能的发展方向。2.提出了一种基于数据流的序列模式挖掘算法。该方法通过设计一种层次的存（文章此处忽略..）储结构来尽可能多的保存中间信息,从而克服了数据流量大、一次访问的缺陷。实验结果表明,该算法具有良好的效果,不仅能有效地挖掘出序列模式,而且在一定程度上提高了整体序列模式挖掘的速度。3.基于投影数据库的思想,提出了一种分布式序列模式挖掘算法。该算法基于宽度优（略..）先搜索的思想,不仅能挖掘出所有的全局序列模式,而且能有效地节省因生成投影数据库而产生的额外磁盘空间。实验结果表明,DLMSP算法是有效可行的。4.提出了一种基于分布式序列模式挖掘的入侵检测方法,该方法建立在一种无中心的多Agent分布式体系结构之上。在实现（文章此处忽略..）分布式检测时,采用了一种基于单个Agent检测与多个Agent协同检测的两步检测算法。5.利用JAVA语言,在基于Agent的分布式入侵检测系统原型基础上,实现了基于分布式序列模式挖掘的入侵检测算法。实验测试结果表明,该算法能有效检测网络攻击。

以上为本篇毕业论文范文序列模式挖掘及其在入侵检测中的应用研究的介绍部分。

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