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基于最近邻聚类法的RBF神经网络的贸易银行分支机构绩效评估研究

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毕业论文范文题目:基于最近邻聚类法的RBF神经网络的贸易银行分支机构绩效评估研究,论文范文关键词:基于最近邻聚类法的RBF神经网络的贸易银行分支机构绩效评估研究
基于最近邻聚类法的RBF神经网络的贸易银行分支机构绩效评估研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:跟着我国参加WTO,银行业竞争加剧。2006年12月11日起我国的金融大门已经向世界各国金融机构敞开,外资银行已经陆续进入中国,银行业竞争日益激烈,加上近些年席卷寰球的金融海啸更是让银行业雪上加霜。所以当前必须进步我国贸易银行的管理程度来应答这些危机。若要进步我国贸易银行的管理程度,贸易银行经营事迹的绩效评估就必须受到越来越多的器重。如何根据我国贸易银行发展示状,应用科学的方法综合评估贸易银行经营绩效已是摆在贸(文章此处忽略..)易银行面前的一个严格问题。目前在对相干课题进行的研究中,大多是对各贸易银行总行的经营绩效进行评估,而对贸易银行分支机构的经营绩效评估则少有人研究。因此如何树破全面、正确的贸易银行分支机构绩效评估体系,以及采取什么评估方法,正确地反应经营绩效成为银行分支机构绩效评估极为重要的一个环节。本文在鉴戒国内外对贸易银行绩效评估的研究成果的基本上,以贸易银行绩效评估概念跟实际为出发点,分析现有的我国贸易银行(略..)分支机构绩效评估指标体系存在的缺点,采取了德尔菲法对指标进行了初步选,而后采取数理统计跟定性分析相结合的方法对指标进行调剂跟改进,树破了三品位27个指标的贸易银行分支机构绩效评估指标体系。在从前的贸易银行分支机构绩效评估方法中,传统的含混综合评判法无奈摆脱决定过程中的随机性、主观不断定性以及缺乏与时俱进的自学习才能的毛病。并且在从前采取的BP神经网络评估方法存在部分极值的毛病,固然其存在自学习才能,(本文此处忽略..)然而在自学习练习中存在致命的毛病:在有限的学习样本情况下缺乏周到的实验设计,那么这将导致所练习出的网络机能很难覆盖绝大多数情况,甚至于神经网络无奈得到充分全面的学习,评估机能差。本文采取了均匀设计法来设计RBF神经网络练习样本。采取均匀设计法可能用较少的实验次数来安排多因素、多程度的实验,是在均匀性的度量下最好的实验设计方法,这样可能产生均匀分布的、大量的、存在代表性的样本,从而更好的练习RBF(本文此处忽略..)神经网络。咱们利用均匀设计法U1000(527)表,通过DPS软件,获得大范围的标准化的均匀设计样本,接着利用这些有代表性的样本进行RBF神经网络练习,获取误差小于预约误差0.0001的模型练习成果,并且获取了误差小于预约误差0.2的实例测验成果。这样咱们就树破起了一套正确的、疾速的、智能化的银行分支构造绩效评估模型。从而可能对我国贸易银行分支构造绩效进行科学正确的评估。


以上为本篇毕业论文范文基于最近邻聚类法的RBF神经网络的贸易银行分支机构绩效评估研究的介绍部分。
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