基于颜色特征的图像检索及相关反馈技术研究

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基于颜色特征的图像检索及相关反馈技术研究

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毕业论文范文题目：基于颜色特征的图像检索及相关反馈技术研究，论文范文关键词：基于颜色特征的图像检索及相关反馈技术研究
基于颜色特征的图像检索及相关反馈技术研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着Internet的普及和发展，图像数据飞速膨胀，使得如何高效、快速的检索到所需要的图像数据成为当前图像应用领域的一个研究热点。基于文本的图像检索技术(Text-BasedImageRetrieval)出现在上世纪70年代，该技术需要人工标注图像特征，但由于人工标注费时费力，且不可避免人的主观差异，促进了基于内容的图像检索技术(Content-Ba（文章此处忽略..）sedImageRetrieval)的发展。CBIR提取图像的颜色、纹理、形状等特征作为检索的索引。用户检索的过程一般是提供一个样例图像，系统抽取该样例图像的特征，然后同数据库中所有图像的特征进行比较，并将与样例特征相似的图像返回给用户，这个过程称之为基于样例的图像检索。本文先讨论了如何提取颜色作为索引。文中通过三个方法提取颜色信息：主色调法（文章此处忽略..），颜色直方图法和分块主色法。主色调法将颜色空间分成若干区域，适合目标和背景颜色相对比较简单的图片，该方法无法捕捉颜色组成之间的空间关系。颜色直方图法和主色调法相似，但它关注每个在图片中出现的颜色，故此方法适合图片颜色比较杂乱的情况，同样，该方法也不关注颜色组成的空间关系。分块主色法关注颜色的空间分布，该方法的出发点是基于如下推断：不同的图像（略..）如果在空间相近的位置同时存在颜色相似的大片区域，则这两幅图像具有较大的相似度。之后讨论了以上方法的相关反馈的实现。相关反馈的目标是从用户与查询系统的实际交互过程中进行学习，发现并捕捉用户的实际查询意图，并以此修正系统的查询策略，从而得到与用户实际需求尽可能相吻合的查询结果。本文所设计的相关反馈系统能根据用户的查询意图，判断样例图像更适合哪种（此处忽略..）方法，哪种方法在检索中应发挥更大的作用。最后，用VisualC++6.0设计实现了该检索方法及相关反馈技术的原型系统。该原型系统能够生成图片的颜色直方图、主色调直方图、进行RGB和HIS颜色空间的转换，以及选取样例图像，并对样例图像进行检索、捕捉用户意图改进查询向量、计算查询结果的查准率和查全率，对检索结果进行试验验证。

以上为本篇毕业论文范文基于颜色特征的图像检索及相关反馈技术研究的介绍部分。

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