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概率关系查询评估与Top-k查询技术研究

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概率关系查询评估与Top-k查询技术研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:在信息检索、传感器数据和图像识别中,其数据的发生都是不确定性的,而传统数据库都是确定性的,不能对不确定性信息进行处理,因而概率数据库的研究也显得越来越重要。本文通过分析概率数据库模型,讨论了目前概率关系模型的不能进行合理投影操作等缺点。把概率(本文此处忽略..)关系中的元组重新分类,定义了两类不同的元组,对于不同的元组进行不同的投影操作顺序,得到较为合理的投影结果。由于不同的查询方案和不同操作顺序,都可能导致查询线性时间内不可计算或者计算得到是错误的结果,本文对概率关系里的不同元组定义了不同的操作顺(此处忽略..)序,提出了概率关系有效查询的算法。对于连接查询,若满足相互不相容投影,本文采用先进行不相容投影;若还满足相互独立投影,本文提出了再次进行相互独立投影;若连接查询可以分为两个分别是线性时间内可计算的查询,本文采用了把此查询分解为两个线性查询,并(本文此处忽略..)用连接标记符将两个查询连接起来。本文基于传统的Top-k语义在概率数据库中提出了新的概率方法Top-K和排序聚集查询方法。若通用处理方法支持两种类型的查询,并利用现有RDBMS的查询处理和索引能力,本文实现了Top-k计算。为了能够更好的计算(本文此处忽略..)结果,对原概率关系进行了编码。本文包含一个总的空间模型和有效的搜索算法来计算查询的结果,以减少元组的访问和规模实现搜索空间来计算查询的答案。实验表明,提出的算法都是在线性时间内可计算的,并且算法执行的效果与数据相互之间的关联性相关。


以上为本篇毕业论文范文概率关系查询评估与Top-k查询技术研究的介绍部分。
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