语义Web中基于OKQT的本体知识路由实现机制

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语义Web中基于OKQT的本体知识路由实现机制

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毕业论文范文题目：语义Web中基于OKQT的本体知识路由实现机制，论文范文关键词：语义Web中基于OKQT的本体知识路由实现机制
语义Web中基于OKQT的本体知识路由实现机制毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：目前,我们已经习惯于使用搜索引擎来帮助定位信息和解决问题。但智能化程度低是大多数现有的信息检索系统和万维网搜索引擎的显著缺陷,它们都忽略了查询主体(人)的不同以及查询发生环境的不同。这种不加区分的一般相关性使得用户必须进行更多的过滤才能找到满足当前任务或环境的信息需求。语义Web是一个对现在的万维网的一个自然的扩展,通过本体技术为Web资源提供了丰富的可供机器处理的语义信息,使得机器可以利用这些语义元数据进行自动（此处忽略..）化的信息访问。语义Web的出现,不仅考虑到查询主体(人)的偏好以及所处的环境与任务,同时借助计算机帮我们做一些智能的推理。但是,传统的搜索技术无法帮助用户准确定位他们所需的知识,也无法根据模糊的查询请求找到相关知识。其中路由问题制约着用户如何在海量知识中按照需求快速准确地查找到目标知识,也影响着系统可扩展性和搜索效率,因此路由机制的研究便成为语义Web研究中迫切需要解决的问题。针对上述问题,本文提出一种基于本体知（略..）识查询树(简称OKQT)的混合P2P本体知识路由检索模型,通过计算检索词和路由节点上OKQT的概念间的语义相似度,智能Agent能够根据二者的匹配关系,通过OKQT中的概念的address属性准确地完成路由选择,然后在网络中进行快速地查询定位,对所需知识进行精确查询。同时对于网络中无法和检索词匹配的查询,通过计算它和其他知识的语义相似度,对检索词进行相应的缩放,返回相应的知识供用户参考。这种检索方式,路由的选择快速（本文此处忽略..）准确,并在通信过程中记录了用户到知识源的路径,在知识返回时根据这条路径原路反馈给用户。避免了传统路由因复杂的路由选择而引起的查询失效、信息丢失等问题。实验表明,这种先定位后查询的方法提高了语义路由效率,具有较强的查准率、查全率和扩展性。主要工作成果包括以下四方面:(1)将P2P技术和本体技术相结合,将P2P网络中路由节点和用户节点间的包含特性结合描述逻辑概念的基本原理,利用它们的相似特性巧妙的建立一种基于混合P2P的系统（略..）。(2)本体技术和语义相似度技术相结合,根据概念间的关系建立本体知识查询树(简称OKQT),利用Jena导出本体中的概念,并用算法求出概念间的语义相似度。(3)智能Agent根据检索词和OKQT中概念的语义相似度,及所在上下文、环境等查询路由节点,运用JADE工具进行Agent通信,实现快速准确的查询。(4)同样运用语义相似度和本体知识对系统中的节点实现动态的插入和删除等操作。

以上为本篇毕业论文范文语义Web中基于OKQT的本体知识路由实现机制的介绍部分。

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