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G.726语音编码算法的研究及其编程

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毕业论文范文题目：G.726语音编码算法的研究及其编程，论文范文关键词：G.726语音编码算法的研究及其编程
G.726语音编码算法的研究及其编程毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：语音通信技术日新月异的发展,对语音编码不断提出新的要求,在过去20年中,产生了许多语音编码标准,超过了以往许多年的工作。比特率低、时延小、复杂度低、音质又好的编码方法是目前国内外民用工业研究的热点。本文结合当前商用市场对语音编码的需求,研究了语音波形编码技术,重点研究了IT（略..）U-TG.726建议,并在此基础上探讨了进一步降低比特率的算法,使本语音编码算法的音质和G.726算法的完全一样,同时,采用本文算法的比特率低于采用G.726语音编码算法的比特率。本文首先介绍了语音波形时域分析处理的基本方法,对语音波形线性预测和音调检测技术作了重点描述,着重研究了G.726语（本文此处忽略..）音波形编码算法,并在此基础上,对该算法进行了某些探讨改进,并用VC++编程,在PC机平台上予以实现。G.726建议采用自适应预测编码,以消除波形信号的相关性,从而降低语音信号表达的比特率。其中,编码的自适应过程包括预测函数的自适应和差值信号量化量阶的自适应。我们的研究和改进工（略..）作包括:研究最优非均匀自适应量化器,及其自适应算法;研究波形预测函数,以及函数零点、极点的自适应算法;基于每N(N≥1)个样本所对应符号的概率统计,对预测残差量化值再进行Huffman编码,进一步降低比特率。Huffman编码是无损熵编码,因此,改进算法的重构语音质量与G.726无（本文此处忽略..）任何差别。经实验结果验证,本语音编码算法与G.726语音波形编码标准相比,比特率下降了15.19%以上,同时两者的语音质量完全没有差别。应用本算法对语音信号进行波形编码,可节省通信信道带宽和存储需求,从而节约系统的资源。

以上为本篇毕业论文范文G.726语音编码算法的研究及其编程的介绍部分。

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