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基于MPEG-7颜色纹理特征的图像检索技术

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毕业论文范文题目:基于MPEG-7颜色纹理特征的图像检索技术,论文范文关键词:基于MPEG-7颜色纹理特征的图像检索技术
基于MPEG-7颜色纹理特征的图像检索技术毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:近年来,基于内容的图像检索正在成为一个非常活跃的发展领域,各种新技术也是层出不穷,但不同的CBIR系统通常有着不同的内容描述方案,使得检索的通用性较差,资源的重复利用率低,而MPEG-7标准的制定解决了这一亟待解决的标准问题。我们知道,图像的特征提取算法、搜索引擎等不在MPEG-7标准的范围之内,MPEG-7只是对多媒体内容描述作了标准化,并提供了与其它两部(本文此处忽略..)分的公用接口。因而,图像特征提取算法的好坏直接影响着图像检索的性能。本文在详细研究了MPEG-7颜色、纹理特征描述符的基础上对特征描述符的提取算法以及相似度匹配做了一些改进,目的是为了进一步提高基于内容的图像检索通用性和检索效率。文章首先学习研究了MPEG-7标准与基于内容的图像检索的关系及其研究现状,设计了一个基于MPEG-7图像检索系统模型,对常用的相似(略..)性度量、归一化方法及评价准则进行了总结,给出了本文实验用到的测试方案。在图像纹理分析中,用几种经典的边缘检测算子与MPEG-7中边缘直方图描述符进行对比实验,表明后者的方向信息表达更为明显;在此基础上研究了MPEG-7边缘直方图描述符的图像检索算法,对描述符的特征提取算法进行了改进,即在原80维边缘描述符的基础上进一步计算包含全局及区域边缘描述的100维扩展边缘直方(略..)图,实验表明改进后算法的检索效果明显优于改进前。在分析研究了MPEG-7中建议的颜色布局描述符和主颜色描述符的基础上,对颜色布局描述符提取算法做出了相应改进,实验表明该方法获得的颜色分布信息更加明显;针对于主颜色描述符的提取,本文详细分析了人眼视觉特征,采用了更反应人眼视觉反应的33维量化HSV颜色空间的主颜色提取算法,并给出了对比实验结果。在比较了颜色布局(此处忽略..)与边缘直方图后,设计了一种新的综合颜色布局与边缘直方图的组合特征描述,即区域颜色纹理密度描述符,经图像检索实验证明这组特征描述符十分简洁有效。基于以上的工作,文章提出组合检索策略,通过分配不同的权重比例,对主颜色、颜色布局与纹理颜色密度进行组合检索。实验表明综合多种视觉特征的检索要比使用单一特征检索的效果更佳。


以上为本篇毕业论文范文基于MPEG-7颜色纹理特征的图像检索技术的介绍部分。
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