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维吾尔文脱机签名识别技术研究

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毕业论文范文题目：维吾尔文脱机签名识别技术研究，论文范文关键词：维吾尔文脱机签名识别技术研究
维吾尔文脱机签名识别技术研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：签名是一种使用广泛的身份识别的行为特征。基于手写签名的身份识别在金融、商业、通信、办公自动化、信用卡等领域有广泛的应用前景。签名识别技术的研究对于这些行业的实际应用和科技进步有着重要的意义。本文主要工作分为预处理，特征提取和（本文此处忽略..）选择，分类判断等三个环节。在预处理阶段首先考虑签名图像中与签名信息无关的背景信息对签名识别的影响，进行去噪处理。其次，因为同一个人的多个签名的大小和纸上的位置不同，对它们进行归一化处理。最后,按照文中考虑的提取特征的特性进一（文章此处忽略..）步进行细化处理。在特征提取方面，本文对每幅签名图像进行金字塔式分辨率子图像切分，对高分辨率层抽取了共16维方向特征、三维基线和基线移位特征，对低分辨率层则抽取了共32维局部中心点特征、128维方格边缘特征。获取特征后，文中根据各个不同特征（此处忽略..）的数据特点，利用K-NN分类器，距离度量时使用欧氏距离和卡方距离度量方法来进行分类判别。还对比分析了基于欧式距离和卡方距离度量方法对不同特征识别率的影响，并确定针对于不同特征的最佳度量方法。用以上四种特征进行分类实验,并获得（略..）的最高识别率分别为96%，22.50%，95%，和90.50%。为了进一步提高识别率，本文又对不同特征进行结合，结果对方向特征和局部中心点特征进行结合的识别率提升到了本文最佳的状态，98.50%的识别率。

以上为本篇毕业论文范文维吾尔文脱机签名识别技术研究的介绍部分。

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