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基于内容的图像检索技术研究及应用

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毕业论文范文题目：基于内容的图像检索技术研究及应用，论文范文关键词：基于内容的图像检索技术研究及应用
基于内容的图像检索技术研究及应用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着多媒体技术的发展,大量的多媒体信息随之产生,基于内容的图像检索技术CBIR(ContentBasedImageRetrieval)开始成为国内外研究的热点问题。基于内容的图像检索系统涉及许多方面关键技术,如何准确有效的表示图像内容是其中的核心问题。MPEG-7标（本文此处忽略..）准的建立为多媒体内容标注的标准化指明了方向。本文首先就目前常用的一些基于内容的图像检索技术,主要是基于低层颜色、纹理、形状特征的检索技术做了详细的讨论,设计实际测评方案对其中典型的检索方法进行了对比试验,横纵向分析了他们各自的性能及适用领域,。接着引入了MPE（本文此处忽略..）G-7标准,研究了MPEG-7标准的具体内容和应用范围,对MPEG-7标准和图像检索系统的结合的可行性做了分析。在此基础上,综合低层特征检索技术的测评结果和MPEG-7标准以及实际实现过程复杂度,选用MPEG-7推荐的可伸缩颜色描述符、颜色布局描述符和边缘直方图描述符设（略..）计基于内容的图像检索系统,并且提出综合利用这三种特征描述符改进检索系统。设计工作的重点是图像内容描述方案的设计:将图像内容的整体特征划分成三层结构的信息组织形式,对其中低层的颜色和纹理信息具体表征方式、提取过程、单一特征的相似度度量、组合特征的归一化相似度度量（文章此处忽略..）等方面都做了详细研究。设计工作还包括整体系统框架的设计和高级语义检索模块的设计等。最后介绍了整个系统的软件实现,对系统实际运行时的效果做出分析,并且对三种描述符和综合描述符的实际检测效果进行对比,结果表明综合特征的检索系统的实际检索效果最优。

以上为本篇毕业论文范文基于内容的图像检索技术研究及应用的介绍部分。

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