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掌纹图像在身份识别和认证中的应用

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毕业论文范文题目：掌纹图像在身份识别和认证中的应用，论文范文关键词：掌纹图像在身份识别和认证中的应用
掌纹图像在身份识别和认证中的应用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：作为对现有人体生物特征识别技术的重要补充,对掌纹识别算法的研究具有重要的现实意义,是一项具有挑战性的研究课题。在借鉴其它生物特征识别技术的基础上,本文在特征提取环节提出了三种算法:(1)采用小波变换对掌纹图像进行多分辨率分析,并定义了一种用于掌纹识别（本文此处忽略..）的纹理特征—小波能量特征(WaveletEnergyFeature,WEF)。利用构成掌纹的主线和皱纹线具有天然多分辨率的特性,对较粗较强的主线进行低分辨率分析,对较细较弱的皱纹线则进行高分辨率分析。(2)利用Gabor滤波器组对掌纹进行多尺度滤波,提取（文章此处忽略..）每个方向子带的均值和方差特征,并采用绝对值距离衡量特征向量间的差异。在基于Gabor纹理特征的基础上,借鉴分级检索的思想,先采用Gabor滤波器提取掌纹的全局能量特征,后采用LBP算子提取局部纹理特征实现两次分类。(3)提出了一种融合能量与方向两级特（此处忽略..）征的掌纹识别方法,通过不同方向不同尺度的多通道滤波,对得到的各个方向子带进行模糊分块,计算每一小块区域的能量,在同一尺度不同方向上找出能量最大的区域,并标记此区域对应的Gabor方向。采用格雷码对方向特征进行编码,分别计算能量特征的欧氏距离和方（本文此处忽略..）向特征的汉明距离,最后将两种距离按权相加。本文对每种算法的性能都进行了讨论,并利用Matlab语言实现了一个基于Gabor纹理的脱机掌纹识别系统试验平台,通过对各种算法性能的对比,为进一步的研究提供了方向和经验。

以上为本篇毕业论文范文掌纹图像在身份识别和认证中的应用的介绍部分。

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