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基于语义的Web服务发现算法研究

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毕业论文范文题目：基于语义的Web服务发现算法研究，论文范文关键词：基于语义的Web服务发现算法研究
基于语义的Web服务发现算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：Web服务是Internet上实现某种功能或执行商务过程的软件对象集,它们能够在Web上发布,被用户发现并调用。语义Web是当前万维网的扩展,其核心思想就是使用本体描述Web上资源的语义信息,计算机利用这些语义信息对信息资源的内容进行理解和处理,并在此基础上实现更高层的、基于知识的智能应用。语义Web与Web服务技术相结合就产生了语义Web服务,如何在语义环境下实现Web服务的描述、发布和发现是当前语义Web服务技术发展面临的问题（略..）之一。本文介绍了W3C组织倡导的Web服务描述本体OWL-S,在分析Web服务发现机制的需求后,讨论了基于OWL-S的Web服务发现机制。UDDI是当前管理存储Web服务描述的注册标准,在基于Web服务的应用系统中得到了广泛的应用。本文给出了OWL-S1.1的Profile信息到UDDI3.0.2定义的数据结构之间的映射关系,并提出了OWL-S和UDDI结合的Web服务发现框架,在框架中引入索引库从而实现快速Web服务发现。通过分析Web服务（文章此处忽略..）的形式化模型,把Web服务描述区分成关键字属性,服务质量属性和功能属性,其中的功能属性即是通常所说的服务能力描述。Web服务基于能力描述形成有向无环图,又称为层次网络图,本文在此基础上提出了满足存在性约束和同一性约束的完备层次网络图的概念,并在完备层次网络图的基础上设计了分别匹配关键字属性、服务质量属性和服务功能属性的三阶段语义Web服务发现算法—CH3P算法。在该算法中,Web服务的发现过程就是搜索完备层次网络图,定位用户请求的发（此处忽略..）布位置,根据Web服务描述与请求的发布位置在层次网络图中的相对位置确定并排序输出候选Web服务描述的过程。CH3P算法全面地考虑了服务描述中的关键字属性、质量属性和功能属性,利用关键字属性和质量属性的匹配快速过滤掉不符合条件的服务,从而减少了耗时的功能属性匹配的计算,同时功能属性的匹配综合考虑了服务描述与用户请求在输入、输出、前提和后效四个方面的逻辑匹配关系,体现了精确的基于语义的Web服务发现。CH3P算法基于Web服务与请求在层次（此处忽略..）网络中的相对位置关系排序候选Web服务突破了传统的Exact,Plugin,Subsumes,Fail四个层次的排序标准,实现了更为精细的排序输出,给用户提供了更多有价值的信息。最后通过仿真实验对CH3P算法进行了检验。实验数据源自WSC06关于语义Web服务发现的测试数据,本实验为其中的Web服务描述添加了服务质量属性,用于检验三阶段匹配算法。实验表明CH3P算法具有较高的查准率和较快的查询响应时间。

以上为本篇毕业论文范文基于语义的Web服务发现算法研究的介绍部分。

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