智舌中智能模式识别单元的实现与应用研究

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智舌中智能模式识别单元的实现与应用研究

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毕业论文范文题目：智舌中智能模式识别单元的实现与应用研究，论文范文关键词：智舌中智能模式识别单元的实现与应用研究
智舌中智能模式识别单元的实现与应用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：食品质量安全的快速、实时、在线监控技术一直是食品质量控制的主要发展方向之一。电子舌是20世纪80年代中期发展起来的一种用于液体的整体特征分析、识别的新型现代化检测仪器,其快速、无损、实时的特点,非常适合于食品质量安全控制技术的研究与应用。电子舌主要由三个部分组成:(1)低选择性、非特异性并且具有稳定信号输出的传感器阵列;(2)激励信号激发和响应信号采集的装置（此处忽略..）;(3)合适的模式识别方式或是多元统计分析方法。模式识别作为电子舌重要组成部分之一,在电子舌的应用与研究当中起着举足轻重的作用。并且由于电子舌的检测对象为复杂成分,而各种模式识别算法具有不同的识别特点和识别能力,不存在一种适用于任何场合的模式识别方法。因而,加强电子舌模式识别方法研究对智舌系统的研究与完善,具有十分重要的意义。智舌是本实验室自主（略..）研发,以脉冲伏安电化学技术和惰性金属裸电极为基础,结合原创组合脉冲驰豫谱思想的一种新型电子舌系统。本文从线性和非线性两个角度对智舌模式识别方法进行系统研究。以牛奶、茶饮料和白酒作为分析识别对象,对主成分分析、判别函数分析和神经网络算法进行研究。结果如下:(1)采用Matlab7.1软件实现主成分分析算法,并在软件上实现了智舌对牛奶、茶饮料和白酒等产（此处忽略..）品快速区分辨识应用;(2)将判别函数分析引入智舌系统,并采用Matlab7.1软件实现其算法;结果显示,智舌系统利用判别函数分析模块,实现了对牛奶、茶饮料和白酒等样品的初步品质控制应用;(3)探索了神经网络在智舌系统中的应用,分别实现了竞争神经网络与概率神经网络算法。竞争神经网络对于牛奶、茶饮料、不同香型白酒、浓香型白酒、清香型白酒和米香型白酒分别为91.7%、（本文此处忽略..）89.6%、79.2%、78.6%和97.2%,概率神经网络对这些样本的识别率分别为100%、100%、100%、100%、97.6%和100%;概率神经网络明比竞争神经网络更适合于智舌模式识别的应用。本研究实现了智舌系统的数据处理软件,为后续智舌系统的研究与完善提供基础。

以上为本篇毕业论文范文智舌中智能模式识别单元的实现与应用研究的介绍部分。

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