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复杂网络社区构造划分算法研究

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毕业论文范文题目：复杂网络社区构造划分算法研究，论文范文关键词：复杂网络社区构造划分算法研究
复杂网络社区构造划分算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着WS小世界网络模型跟BA无标度网络模型的提出,国内外掀起了研究复杂网络的高潮。复杂网络的研究以体系的观点来对待实在体系,如Internet网络、电力网、新陈代谢网络等。复杂网络通常会浮现出社区构造特点,如何在实际网络中高效地发明社区构造是近年来复杂网络的研究热点之一。本文基于（略..）谱算法的思维提出了一种基于共邻矩阵跟增益函数的有效算法来划分复杂网络中的社区,并把此算法推广到了加权的复杂网络中。重要工作如下:1.定义了共邻矩阵跟增益函数这两个概念,在此基本上提出一种有效算法来划分复杂网络中的社区构造。其中共邻矩阵中的元素定义为结点对之间领有雷同街坊的数量。以增（文章此处忽略..）益函数作为网络社区构造划分的目标函数,进一步推导出基于增益矩阵跟增量矩阵的特点值跟特点向量的社区构造划分方法。最后把这种算法利用于三个常用的实际网络数据中,并跟Newman基于模块度矩阵的谱算法成果做了比较,以验证算法的可行性跟有效性。2.从新定义了在加权网络中结点对之间领有独特街（此处忽略..）坊的数量,把基于共邻矩阵跟增益函数的复杂网络社区划分算法推广到加权的复杂网络中。在以往很多复杂网络社区构造划分算法中,网络中的边常被看作是无权重的,然而事实世界中存在很多加权网络。假如忽视边的权重,仅仅把划分无权网络社区的算法利用到这些加权网络中,将会忽视很多包含在边权重中的重要（本文此处忽略..）信息,从而得出不尽公道的成果。鉴戒Newman把加权网络映射到无权多重图的思维,从新定义了在加权网络中结点对之间领有独特街坊的数量,而后将基于共邻矩阵跟增益函数的算法推广到加权的网络中,并把算法利用到打算机仿真网络跟实际的加权网络数据中,验证了推广算法的可行性跟有效性。

以上为本篇毕业论文范文复杂网络社区构造划分算法研究的介绍部分。

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