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基于领域本体的语义检索研究

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毕业论文范文题目：基于领域本体的语义检索研究，论文范文关键词：基于领域本体的语义检索研究
基于领域本体的语义检索研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着Internet的迅猛发展,WWW已经发展成为包含多种信息资源、站点遍布全球的巨大的动态信息服务网站,为用户提供了一个极具价值的信息源。而传统的信息检索技术由于对这些信息的语义理解有限,越来越不能满足用户的检索需求。语义检索作为一种基于语义理解的信息检索方法,已成为信息检索研究的（此处忽略..）重点。由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,将其引入信息检索中的应用研究具有重要的价值。本体作为解决语义层次上Web信息共享和交换的基础,语义检索对其具有很强的依赖性,然而拥有一个涵盖领域内所有知识的本体是不可能。目前对基于本体的语义检索研究都假设本体中包含了所需的全部知（此处忽略..）识,未考虑本体中没有可用的知识对系统检索性能的影响。同时在本体的利用上,没能充分利用本体中的概念关系,影响了对文档语义理解的准确性。针对这些问题,本文提出了一种基于领域本体的混合信息检索模型。该模型结合传统的关键字检索和语义检索,使系统检索在没有可用的本体知识时,还可以通过关键字检索（本文此处忽略..）完成检索任务,保证一定的检索性能。模型充分利用本体中的概念语义关系,能有效挖掘信息的概念语义。另外,为验证模型的有效性,本文构建了计算机网络领域本体,并以此为知识基础,将混合信息检索模型与传统关键字检索模型进行对比实验。实验结果表明,基于领域本体的混合信息检索模型在平均查全率和查准率（此处忽略..）上都优于传统的关键字检索模型,证实了基于领域本体的混合信息检索模型的有效性。基于本体的语义检索有赖于人工智能、自然语言处理等技术的发展,本文的研究尚处于基础性的阶段。如何有效管理、利用本体,突破自然语言处理的局限性,并把基于领域本体的语义检索研究推向实际的应用,是今后工作的目标。

以上为本篇毕业论文范文基于领域本体的语义检索研究的介绍部分。

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