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图像语义检索中的相关反馈技术研究

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毕业论文范文题目：图像语义检索中的相关反馈技术研究，论文范文关键词：图像语义检索中的相关反馈技术研究
图像语义检索中的相关反馈技术研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着信息技术的普及和信息化程度的不断提高,数字图像的数量快速增长,研究和开发高效准确的检索技术,不断满足人们对图像信息的需求显得非常迫切。基于内容的图像检索在捕捉语义方面具有很大的局限性,因此研究基于语义的图像检索是十分必要的。目前,相关反馈是捕获（本文此处忽略..）图像语义,缩短“语义鸿沟”的重要手段。本文在此方向上进行了深入研究,以期改善图像语义检索的性能。本文的主要工作及研究成果如下所述:1.通过简单的定量分析,发现语义网络方法在多用户模式下对反馈噪声鲁棒性不足。针对此问题,提出了基于投票思想和语义矩阵的相（此处忽略..）关反馈算法。在此基础上,提出了一种新颖的新图添加策略,避免新图与原图像库中的每个图像进行视觉特征相似度的计算,减少了系统的运算开销。为了向用户提供灵活和人性化的检索方式,对那些可转化为语义向量的查询,给出了有效的处理方法。2.传统的图像检索中所采用的（文章此处忽略..）相关反馈策略属于短期学习,丢弃了宝贵的用户历史反馈信息,不利于学习速度的加快和检索性能的提高。针对此问题,研究了长期学习策略来改善查询效果。首先,设计了一个具有反馈日志学习功能的图像检索框架。接着,提出了一种表示反馈日志各条记录的方法。然后,通过分（文章此处忽略..）析和利用反馈日志,得到图像之间的语义关联度。以此为基础,构建语义关联度矩阵,并基于该矩阵对图像进行K均值聚类。最后,当用户以库中的图像作为查询示例时,系统采用加权求和的方法得出图像之间的综合相似度,使检索结果更贴近于用户对语义的理解和感知。

以上为本篇毕业论文范文图像语义检索中的相关反馈技术研究的介绍部分。

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