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基于数据发掘的蛋白质纯化体系研究

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毕业论文范文题目：基于数据发掘的蛋白质纯化体系研究，论文范文关键词：基于数据发掘的蛋白质纯化体系研究
基于数据发掘的蛋白质纯化体系研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：基因工程重组蛋白药物是新药开发的重要发展方向之一。重组蛋白质是指利用DNA重组技巧出产的蛋白质,重组蛋白的菌种构建至发酵、纯化的工艺研究是重组蛋白研发跟产业化的重要研究内容。目前,对重组蛋白纯化工艺的摸索重要基于专业人员的反复实验,这使得工艺研究很（略..）大程度上依附专业人员的教训,并且研究周期长、本钱高。针对以上问题,本文提出一种基于数据发掘的蛋白质纯化体系方法,该方法可能根据现有的纯化教训信息为纯化工艺开发人员提供有效的倡议工艺,缩短工艺研究周期。蛋白质的纯化工艺在很大程度上与蛋白质的性质相干联（本文此处忽略..）。目前在公开文献上已经有数百种重组蛋白的纯化工艺研究报道,利用数据发掘技巧可能有效的获得纯化工艺跟蛋白质性质的关联关联。基于这种思维,本文首先采取了K-means算法对文献中的重组蛋白进行聚类,进而获得每一类别重组蛋白所采取的重要纯化方法。然而重组（本文此处忽略..）蛋白的性质数据并不能直接用于K-means算法,须要在聚类之前对这些数据进行属性量化处理、数据去噪跟标准化等一系列处理。在实际的出产利用中,重组蛋白的某些性质与纯化过程中一些步骤所采取的具体工艺有规矩性关联,利用相干规矩对聚类方法获得的倡议工艺进行（文章此处忽略..）相应的调剂跟改进。选用了十多少种已知重组蛋白利用所提方法进行了纯化工艺断定,给出的倡议工艺与实际利用工艺相符,证明所提方法有效。最后基于所提方法,利用VisualStudio2008+SQLServer2005实现了该体系,目前体系运行状况良好。

以上为本篇毕业论文范文基于数据发掘的蛋白质纯化体系研究的介绍部分。

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