SFDM：一种考虑了流量和存量的数据管理模型

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SFDM：一种考虑了流量和存量的数据管理模型

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毕业论文范文题目：SFDM：一种考虑了流量和存量的数据管理模型，论文范文关键词：SFDM：一种考虑了流量和存量的数据管理模型
SFDM：一种考虑了流量和存量的数据管理模型毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：本文提出了一种新的数据管理模型——流量和存量数据模型,简称SFDM。SFDM把所描述的实体视为对象,描述其属性的变化,并借鉴会计理论中对流量和存量的处理方法,将数据进行了流量和存量的区分,把数据的当前状态看成是过去所有流量积累的结果,而非直接修改所致。模型采用分录,即{时间,对象,属（本文此处忽略..）性,变化值,变化量}的形式,来描述对象属性的变动,并根据分录来计算对象在各个时间点的状态。该模型应用简单灵活,能很好地支持回滚、分拆、合并等操作。本文还对多用户情况下的模型构造进行了研究。多用户下的流量和存量模型允许多用户通过分录的形式交换有关对象属性的变化信息,用户可以对于收到的分（文章此处忽略..）录进行分类汇总,计算出各个对象在不同时间的状态。本文通过扩展关系型数据库的功能,如面向对象集合的聚合函数,对象关系图等,利用现有的软件资源对模型进行了实现。我们还进一步探讨了该模型的商业应用,并利用该模型开发了一个简易的电子名片系统,将该系统与一些同类系统进行了对比,以说明该模型的功（此处忽略..）能和特点。多用户流量和存量模型下除了用户间的信息交换外,用户本身还需要对收到的信息进行甄别处理。对于企业级的应用来说,需要探讨计算机辅助的决策处理,以便甄别收到的分录。本文对如何利用决策树分类方法对分录进行分类判定进行了讨论,并利用信息熵理论对决策树分类方法提出了改进。从编码的效率来（本文此处忽略..）讲,流量和存量模型采用的分录形式还可以改进。我们讨论了利用文法来对分录格式进行扩展的情况,允许利用多种产生式来生成分录,从而可以根据所描述的信息选择最适合的产生式,使得分录形式更为简洁。这种方法还可以把目前关系型数据库的表视为一种产生式,从而允许模型兼容目前关系型数据库的数据。

以上为本篇毕业论文范文SFDM：一种考虑了流量和存量的数据管理模型的介绍部分。

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