存储系统中多维元数据在线查询方法研究

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存储系统中多维元数据在线查询方法研究

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毕业论文范文题目：存储系统中多维元数据在线查询方法研究，论文范文关键词：存储系统中多维元数据在线查询方法研究
存储系统中多维元数据在线查询方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：信息技术的发展导致了数据爆炸式的增长,存储系统的规模达到了EB级,文件的个数也高达几十亿个。这就使得在大规模存储系统中查找和管理文件变得异常困难,因此复杂元数据查询需求不断增长。而现有的基于层次目录树的存储系统不提供复杂元数据查询的功能,也不能够满足数据爆炸式增（略..）长的扩展。设计并实现了一个多维元数据在线查询系统,称它为RCube(R-treebasedCube)。它提供复杂元数据查询功能,并对一些复杂查询(range-sum查询和range-max查询)能够做出快速响应,这能够帮助用户和管理者更好的查找和管理文件。RCube的主（文章此处忽略..）要想法是把文件的多维元数据看作多维的数据立方体,对于一些复杂查询,通过对数据立方体的全部或部分预计算,节省了在线计算时间,大大缩短查询延迟。RCube采用R树来作为它的索引结构,它是一棵高度平衡的树,是一种多维的索引结构,非常适用于对文件元数据建立多维索引,能够（此处忽略..）快速的返回预计算结果,提高查询效率。针对range-sum和range-max这两种范围查询,对多维元数据立方体进行预计算,利用对元数据建立的多维索引来快速缩小查询范围,返回预计算结果并得到最终结果。RCube的更新思想是采用自底向上的更新算法,只对受到影响的分（略..）支进行更新计算,尽可能的减少计算量,提高更新效率。实验结果表明,在大规模存储系统中RCube能够很好的实现复杂元数据查询,查询迟延非常低,而且可扩展性好。对于range-sum和range-max查询,性能优于现有的采用数据库来索引元数据的方法。

以上为本篇毕业论文范文存储系统中多维元数据在线查询方法研究的介绍部分。

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